1) Robust PLS
鲁棒部分最小二乘
2) robust least square
鲁棒最小二乘
1.
An example concerning actual mineral processing by robust least square was presented.
精确稳定的选矿生产过程数据可以用来流程考察、流程模拟、过程优化控制、生产考核、质量检验和决策管理;文章基于实际的选矿流程的矿物固体产率平衡、元素平衡、粒级产率平衡、粒级元素平衡约束,给出了选矿流程的数据校正模型,并采用鲁棒最小二乘法对实际选矿过程数据进行了数据校正;选矿过程校正后的数据满足物料平衡和元素平衡要求,给生产提供了正确的指导,可使生产流程在最佳工艺参数下运行。
3) robust least-square method
鲁棒性最小二乘法
1.
Comparing the least-squares method(LSM),the partial weighted LSM,the robust LSM with the MATLAB smooth function,we proposed an improved robust least-square method.
通过对最小二乘法,局部权重最小二乘法,鲁棒性最小二乘法,MATLAB提供的拟合方法进行比较,提出了改进的鲁棒性最小二乘拟合方法。
4) Partial least squares
部分最小二乘法
5) partial least squares
部分最小二乘
1.
An overview of the methods such as principal component analysis (PCA) and linear partial least squares (PLS) is presented.
描述了多元统计分析中的主元素分析和部分最小二乘两种方法，并将这些方法用于连续过程的质量控制，进行炼油过程油品质量相关因素的分析和质量指标的统计建模与预测，对不同条件下的模型预测结果进行了分析比较。
6) Partial Least Square (PLS)
部分最小二乘(PLS)
补充资料：非线性最小二乘拟合
分子式：
CAS号：
性质：用最小二乘法拟合非线性方程。有些变量之间的非线性模型，通过变量变换可以化为线性模型，此称为外在线性。而有些变量之间的非线性模型，通过变量变换不能化为线性模型，通称为内在非线性。对于非线性模型y=f(ξ,θ)+ε，其残差平方和。S(θ)是θ的函数，当模型关于θ是非线性的，正规方程关于θ也是非线性的。基于使残差平方和s(θ)达到极小的原理求出θ的估计值，拟合非线性回归方程。
CAS号：
性质：用最小二乘法拟合非线性方程。有些变量之间的非线性模型，通过变量变换可以化为线性模型，此称为外在线性。而有些变量之间的非线性模型，通过变量变换不能化为线性模型，通称为内在非线性。对于非线性模型y=f(ξ,θ)+ε，其残差平方和。S(θ)是θ的函数，当模型关于θ是非线性的，正规方程关于θ也是非线性的。基于使残差平方和s(θ)达到极小的原理求出θ的估计值，拟合非线性回归方程。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条