1) clustering neuron
聚类神经元
1.
A clustering neuron model with neuron activation function variable,which is peak-subtraction clustering neuron model,is proposed in the combination of neuron network and density indexes of data sets.
将神经网络与数据集的密度指标结合起来提出一种山峰—减法聚类神经网络方法 ,利用数据集的密度指标对基类进行合并 ,并不断重复直至产生足够多的聚类中心 ,就可完成对聚类神经元的学习。
2) neurone clustering
神经元聚类
3) Base class of nerve cell
神经元基类
4) human neuron
人类神经元
5) convergent neuron
会聚神经元
1.
Extracellular recordings were made from convergent neurons at L 6 S 1 segments of the spinal dorsal horn.
用 1 5～ 3倍阈刺激强度的电脉冲交替刺激麻醉、麻痹大鼠的盆神经 (Pe)和阴部神经 (Pu) ,以玻璃微电极在L6 S1节段脊髓背角会聚神经元上记录细胞外放电。
2.
On the basis of the observed pat-terns of neuron discharges in the dorsal horn of spinal cord induced by stimulating gastrocnemius nerve and biadder nerve respectively, the musculo-viscus convergent neurons (MVCN ) were further classified.
在观察刺激大鼠腓肠肌神经和膀胱神经分别所诱发背角神经元放电形式的基础上，对肌肉-内脏会聚神经元（Musculo－ViscusConvergentNeuron，MVCN）进行了归类分析。
6) human neuron protein
人类神经元蛋白
补充资料：神经元形态中枢神经系统内轴突髓鞘的形成示意图
李瑞端绘
[图]
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条