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1)  cluster analysis/artificial neural network
聚类分析/神经网络
2)  clustering neural network
聚类神经网络
1.
The clustering neural network based on fuzzy competitive learning algorithm for middle and long term load forecasting;
中长期负荷预测的模糊竞争学习聚类神经网络算法
2.
Mid-long term load forecasting based on fuzzy logic clustering neural network approach;
基于模糊逻辑聚类神经网络算法的中长期负荷预测
3.
Image segmentation based on improved clustering neural network;
基于改进型聚类神经网络的图像分割
3)  neural network clustering
神经网络聚类
1.
And on the basis of analysis and summary of current neural network clustering,researches in algorithms of self-organized mapping with some experimental .
说明自组织特征映射神经网络的工作原理和具体实现算法,并在对已有神经网络聚类分析方法概括和总结的基础上,结合一些实验数据、仿真数据对自组织特征映射算法进行研究,得出了一些有意义的结论。
4)  neural network classification
神经网络分类
1.
A new automatic classification model of remote sensing image using pixel information decomposition combined with neural network classification is proposed in this paper.
提出了一种新的基于像元信息分解和神经网络分类相结合的城市绿地遥感信息自动提取方法。
5)  neural network classifier
神经网络分类器
1.
A neural network classifier combination method is introduced in this paper and applied to handwritten numeral recognition.
利用神经网络分类器组合 ,对手写体数字识别问题进行了研究 。
2.
Eight modulation types were classified by the method based on characteristic parameters extraction and neural network classifier.
提出了一种对经过符号成形的数字信号调制方式进行识别的新算法,利用特征参数提取与神经网络分类器相结合对8种常用数字信号进行识别。
6)  BP neural network classification
BP神经网络分类
补充资料:非系统聚类分析
分子式:
CAS号:

性质: 又称非谱系聚类分析。先将各样本粗略分为K个初始类,计算各类形心的坐标,再计算每个样本到类形心的距离,重新将样本聚集到最近距离的类中。再重新计算接受和失去了样本后的各类的形心,再对每个样本进行归类。循此进行,直到每个样本都归到了它与其类形心最靠近的类中,聚类过程停止,最后形成K类。

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参考词条