1) kernel neural-gas clustering
核神经气聚类
1.
Analyzing intrusion alerts based on kernel neural-gas clustering;
基于核神经气聚类的入侵报警分析
2) clustering neuron
聚类神经元
1.
A clustering neuron model with neuron activation function variable,which is peak-subtraction clustering neuron model,is proposed in the combination of neuron network and density indexes of data sets.
将神经网络与数据集的密度指标结合起来提出一种山峰—减法聚类神经网络方法 ,利用数据集的密度指标对基类进行合并 ,并不断重复直至产生足够多的聚类中心 ,就可完成对聚类神经元的学习。
3) neurone clustering
神经元聚类
4) Nerve gas
神经类毒气
5) clustering neural network
聚类神经网络
1.
The clustering neural network based on fuzzy competitive learning algorithm for middle and long term load forecasting;
中长期负荷预测的模糊竞争学习聚类神经网络算法
2.
Mid-long term load forecasting based on fuzzy logic clustering neural network approach;
基于模糊逻辑聚类神经网络算法的中长期负荷预测
3.
Image segmentation based on improved clustering neural network;
基于改进型聚类神经网络的图像分割
6) neural network clustering
神经网络聚类
1.
And on the basis of analysis and summary of current neural network clustering,researches in algorithms of self-organized mapping with some experimental .
说明自组织特征映射神经网络的工作原理和具体实现算法,并在对已有神经网络聚类分析方法概括和总结的基础上,结合一些实验数据、仿真数据对自组织特征映射算法进行研究,得出了一些有意义的结论。
补充资料：神经核
神经核
nucleus
在中枢神经系统内由功能相同的多个神经细胞体集聚在一起而形成的集团。人体中枢神经系统内有很多神经核，最重要的有发出12对脑神经的神经核和基底神经核等。各种神经核有特殊的生理功能，如发生病变，则有明显的临床体征。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条