1) double density dual-tree complex wavelet transform
双密度双树复数小波变换
1.
A method is proposed for images denoising with double density dual-tree complex wavelet transform.
针对保留边缘信息有效去噪问题,提出了双密度双树复数小波变换的图像去噪方法,该方法综合了双密度小波、双树小波和复数小波的优点,具有更好的方向性,将双树复数小波的6个方向,提高到12个方向,并采用了自适应软阈值对小波变换的系数进行处理,消除图像干扰噪声。
2) double-density dual-tree complex wavelet transform(DD-DT CWT)
双密度双树复小波变换
1.
A method for human body recognition using pyroelectric infrared(PIR) signal based on wavelet en-tropy(WE) of double-density dual-tree complex wavelet transform(DD-DT CWT) is proposed in the paper.
提出一种基于双密度双树复小波变换小波熵特征的热释电红外(PIR)信号人体识别方法。
3) the Double-density dual-tree DWT
双密度二元树小波变换
4) dual-tree complex wavelet transform
双树复数小波变换
1.
In order to de-noise and get edges of chip, a method based on dual-tree complex wavelet transform threshold is described in this paper.
为了提高切屑图像的去噪能力 ,提出了一种采用双树复数小波变换进行切屑图像去噪的方法 ,即在原信号 (噪声标准方差 )未知情况下 ,采用GCV准则选取去噪阈值 ,双树复数小波变换进行去噪。
2.
Then SAR image de-noising modal based on BSF and dual-tree complex wavelet transform (DT-CWT) was constructed and reduced.
在SAR图像斑点噪声服从瑞利分布的假设下,结合双树复数小波变换推导了基于二元收缩方程的SAR图像的简化去噪模型,然后利用局部方差估计和维纳滤波器获得噪声方差与带噪小波系数方差的估计值,并计算出合适阈值对SAR图像进行去噪。
3.
We use dual-tree complex wavelet transform to decompose and reconstruct an image.
采用双树复数小波变换对图像进行分解与重构,在BayesShrink阈值去噪的基础上,提出了基于小波系数层内和层间局域特性的自适应阈值去噪算法;构造出具有层内和层间局域特性的统计量和相应的映射,产生新的BayesShrink阈值。
5) 2D Dual-Tree Complex Wavelet Transform
二维双树复数小波变换
1.
Image Denoising based on 2D Dual-Tree Complex Wavelet Transform;
基于二维双树复数小波变换的图像去噪
6) 3D DT-CWT
三维双树复数小波变换
补充资料：泥洹双树
【泥洹双树】
（地名）泥洹即涅槃，佛涅槃之娑罗双树林也。
（地名）泥洹即涅槃，佛涅槃之娑罗双树林也。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条