1) Q-shift dual-tree complex wavelet transform(Q-shift DT-CWT)
Q-shift双树复数小波变换(DT-CWT)
1.
A novel image retrieval approach based on the statistical model of Q-shift dual-tree complex wavelet transform(Q-shift DT-CWT) is proposed.
提出了基于Q-shift双树复数小波变换(DT-CWT)系数统计模型的纹理图像检索。
2) Dual Tree-Complex Wavelet Transform(DT-CWT)
双树-复小波变换(DT-CWT)
3) Q-shift complex wavelet transform
Q-shift复小波变换
4) the Dual-Tree Complex Wavelet Transform(DT-CWT)
DT-CWT变换
5) dual-tree complex wavelet transform
双树复数小波变换
1.
In order to de-noise and get edges of chip, a method based on dual-tree complex wavelet transform threshold is described in this paper.
为了提高切屑图像的去噪能力 ,提出了一种采用双树复数小波变换进行切屑图像去噪的方法 ,即在原信号 (噪声标准方差 )未知情况下 ,采用GCV准则选取去噪阈值 ,双树复数小波变换进行去噪。
2.
Then SAR image de-noising modal based on BSF and dual-tree complex wavelet transform (DT-CWT) was constructed and reduced.
在SAR图像斑点噪声服从瑞利分布的假设下,结合双树复数小波变换推导了基于二元收缩方程的SAR图像的简化去噪模型,然后利用局部方差估计和维纳滤波器获得噪声方差与带噪小波系数方差的估计值,并计算出合适阈值对SAR图像进行去噪。
3.
We use dual-tree complex wavelet transform to decompose and reconstruct an image.
采用双树复数小波变换对图像进行分解与重构,在BayesShrink阈值去噪的基础上,提出了基于小波系数层内和层间局域特性的自适应阈值去噪算法;构造出具有层内和层间局域特性的统计量和相应的映射,产生新的BayesShrink阈值。
6) 2D Dual-Tree Complex Wavelet Transform
二维双树复数小波变换
1.
Image Denoising based on 2D Dual-Tree Complex Wavelet Transform;
基于二维双树复数小波变换的图像去噪
补充资料：[styrene-(2-vinylpyridine)copolymer]
分子式：
分子量：
CAS号：
性质：学名苯乙烯-2-乙烯吡啶共聚物。微黄色粉末或透明小颗粒晶体。无臭，无味。不溶于水，溶于酸、乙醇、丙酮、氯仿。有抗水、防潮性能，适用于多种药片的包衣等。
分子量：
CAS号：
性质：学名苯乙烯-2-乙烯吡啶共聚物。微黄色粉末或透明小颗粒晶体。无臭，无味。不溶于水，溶于酸、乙醇、丙酮、氯仿。有抗水、防潮性能，适用于多种药片的包衣等。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条