1) double density wavelet transform
双密度小波变换
2) double-density dual-tree complex wavelet transform(DD-DT CWT)
双密度双树复小波变换
1.
A method for human body recognition using pyroelectric infrared(PIR) signal based on wavelet en-tropy(WE) of double-density dual-tree complex wavelet transform(DD-DT CWT) is proposed in the paper.
提出一种基于双密度双树复小波变换小波熵特征的热释电红外(PIR)信号人体识别方法。
3) the Double-density dual-tree DWT
双密度二元树小波变换
4) double density dual-tree complex wavelet transform
双密度双树复数小波变换
1.
A method is proposed for images denoising with double density dual-tree complex wavelet transform.
针对保留边缘信息有效去噪问题,提出了双密度双树复数小波变换的图像去噪方法,该方法综合了双密度小波、双树小波和复数小波的优点,具有更好的方向性,将双树复数小波的6个方向,提高到12个方向,并采用了自适应软阈值对小波变换的系数进行处理,消除图像干扰噪声。
5) multi-resolution wavelet transformation
双尺度小波变换
6) pairs of wavelets transform
双小波变换
补充资料：Radon变换和逆Radon变换
Radon变换和逆Radon变换
X线物理学术语。CT重建图像成像的主要理论依据之一。1917年澳大利亚数学家Radon首先论证了通过物体某一平面的投影重建物体该平面两维空间分布的公式。他的公式要求获得沿该平面所有可能的直线的全部投影(无限集合)。所获得的投影集称为Radon变换。由Radon变换进行重建图像的操作则称为逆Radon变换。Radon变换和逆Radon变换对CT成像的意义在于，它从数学原理上证实了通过物体某一断层层面“沿直线衰减分布的投影”重建该层面单位体积，即体素的线性衰减系数两维空间分布的可能性。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条