1) The approximation order of multi-scaling functions
尺度函数的逼近阶
2) Approximation order of multi-scaling vector
尺度向量的逼近阶
4) approximation to the derived function
导函数的逼近
5) Function approximation
函数逼近
1.
The function approximation ability comparison of two wavelet networks and their applications;
两种小波网络的函数逼近能力比较与应用
2.
Function approximation capabilities of intuitionistic fuzzy reasoning neural networks;
直觉模糊神经网络的函数逼近能力
3.
Function Approximation Study of General Fuzzy System;
模糊系统的函数逼近特性研究
6) approximation of function
函数逼近
1.
And as the approximation of function for example,approximating the emulation of the different BP neural Netwlrk with the figure of primary function,it compares the performance of different BP neural network,Advantages.
并以函数逼近为例,通过对不同的BP神经网络仿真与原函数图像的拟合,比较不同的BP神经网络的性能,验证新型BP网络的优势,得出如何根据对象选取神经网络的结论。
2.
This paper discusses differences and relations between Newton and Lagrange interpolation polynomial in approximation of function.
讨论了Newton及Lagrange插值多项式在函数逼近中的联系和区别。
3.
This paper discusses differences and relations between Taylor Polynomial and Newton interpolation polynomial in approximation of function.
讨论 Taylor多项式与 Newton插值多项式在函数逼近中的区别和联系。
补充资料：逼近阶
逼近阶
approximation order
逼近阶!aPp印xim拓佣耐er;.酬山~.州阳皿，} 逼近误差的阶，它作为一个变量依赖于某个连续的或离散的变量:，而:又与另一变量甲(T)相关，甲闰的性态通常假定是已知的‘一般地，:是一个参量，它表示逼近集的数值特征(如集合的大小)或逼近方法的数值特征(如插值步骤).此外，:值所组成的集可能有一个有穷或无限的极限奴.函数价(动常常是一个幂函数，指数函数或对数函数.被逼近函数(或它的某个导数)的连续模(modulusof①ntinulty)或其控制函数可看作价介) 逼近方法的性质及被逼近对象的性质(例如，被逼近函数的差分微分性质)确定了逼近阶，见函数通近，正定理和逆定理(approximation of funCtions，direCtand inverse theoren一s). 在数值分析中，如果某个数值方法产生的误差为口(h勺，则称指数。为其逼近阶，其中h为此方法所采用的步长.
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条