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1)  quasi-weighted Lyapunov function
类加权Lyapunov函数
2)  Muckenhout weighted function class
Muckenhout加权函数类
3)  Liapunov-like functional
类Lyapunov泛函
4)  Lyapunov function
Lyapunov函数
1.
Design of feedback controllers and simulation for control systems with nonsmooth Lyapunov function;
具有非光滑Lyapunov函数控制系统的反馈控制器设计及仿真
2.
Lyapunov function and controllability of nonlinear switched systems;
Lyapunov函数与非线性切换系统的能控性
3.
Decomposition of large-scale interval dynamic systems──method of weighted Lyapunov function;
区间动力大系统的分解──加权Lyapunov函数法
5)  Lyapunov functional
Lyapunov函数
1.
By employing appropriate Lyapunov functional,stability theory and the method controled by impulses,it is proved that unstable second order differential equations can be stabilized by imposition of impulsive controls.
通过构造合适的Lyapunov函数,利用稳定性理论和脉冲控制方法,证明了对于不稳定的时滞二阶微分方程,可以通过加强一定的脉冲控制使其稳定。
2.
These conditions are derived by using Lyapunov functional method and combining Young inequality.
通过建立Lyapunov函数,并利用Young不等式,讨论了一类变时滞细胞神经网络的全局指数稳定性,获得了与时滞无关的判定条件。
3.
By making use of the theory of topology degree and introducing a new type of Lyapunov functional , some sufficient conditions for existence of equilibrum and global exponential stability of the Cohen-Grossberg neural networks are obtained.
 研究了一类具有反应扩散项的时滞Cohen-Grossberg神经网络模型利用拓扑度理论和Lyapunov函数方法,研究了此类系统平衡点的存在性及全局指数稳定性,给出了判定定理。
6)  Lyapunov functions
Lyapunov函数
1.
Sufficient conditions for absolute stability of such systems are obtained by constructing Lyapunov functions,Using Razumikhin s conditions and combining Riccati matrix inequalites.
通过构造合适的Lyapunov函数,利用Razumikhin条件,并借助Riccati矩阵不等式,获得了该控制系统绝对稳定性的充分条件。
2.
Based on the proper Lyapunov functions and analysis for the Jacobsthal inequality,some new sufficient conditions for global exponential stable of the delayed competitive neural networks with different time scales are given.
对于不同时标的时变时滞竞争神经网络的网络模型,通过构造适当的Lyapunov函数,结合微分不等式分析,研究了时变时滞竞争神经网络的全局指数稳定性,获得了新的全局指数稳定性判据,所得判据推广和改进了前人的相关结论。
3.
Sufficient conditions for asymptotic stability are presented by using single Lyapunov function and multiple Lyapunov functions.
使用切换技术及单Lyapunov函数和多Lyapunov函数方法,给出了这一类切换模糊时滞系统渐近稳定的充分条件及切换律。
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