1) Lyapunov function familities
Lyapunov函数族
1.
From the methods of interval matrix analysis and Lyapunov function familities,the robust absolute stability of general interval Lurie direct control system with several excutive elements is considered.
用区间矩阵分析和Lyapunov函数族方法讨论了一般区间Lurie型直接控制系统的鲁棒绝对稳定性 ,得到了一些绝对稳定的充分条件 ,推广和改进了前人的一些结
2) Lyapunov functional family
Lyapunov泛函族
1.
Some necessary and sufficient (both algebraic and frequency domain) conditions have been discovered for a functional family to be a system Lyapunov functional family.
给出了对最一般的Lurie Postnikov离散系统的绝对稳定性的分析方法 ,找到一个泛函族作为这类系统的Lyapunov泛函族 ,从而获得了绝对稳定的一些 (代数和频域形式的 )充要条件 。
3) Lyapunov function
Lyapunov函数
1.
Design of feedback controllers and simulation for control systems with nonsmooth Lyapunov function;
具有非光滑Lyapunov函数控制系统的反馈控制器设计及仿真
2.
Lyapunov function and controllability of nonlinear switched systems;
Lyapunov函数与非线性切换系统的能控性
3.
Decomposition of large-scale interval dynamic systems──method of weighted Lyapunov function;
区间动力大系统的分解──加权Lyapunov函数法
4) Lyapunov functional
Lyapunov函数
1.
By employing appropriate Lyapunov functional,stability theory and the method controled by impulses,it is proved that unstable second order differential equations can be stabilized by imposition of impulsive controls.
通过构造合适的Lyapunov函数,利用稳定性理论和脉冲控制方法,证明了对于不稳定的时滞二阶微分方程,可以通过加强一定的脉冲控制使其稳定。
2.
These conditions are derived by using Lyapunov functional method and combining Young inequality.
通过建立Lyapunov函数,并利用Young不等式,讨论了一类变时滞细胞神经网络的全局指数稳定性,获得了与时滞无关的判定条件。
3.
By making use of the theory of topology degree and introducing a new type of Lyapunov functional , some sufficient conditions for existence of equilibrum and global exponential stability of the Cohen-Grossberg neural networks are obtained.
研究了一类具有反应扩散项的时滞Cohen-Grossberg神经网络模型利用拓扑度理论和Lyapunov函数方法,研究了此类系统平衡点的存在性及全局指数稳定性,给出了判定定理。
5) Lyapunov functions
Lyapunov函数
1.
Sufficient conditions for absolute stability of such systems are obtained by constructing Lyapunov functions,Using Razumikhin s conditions and combining Riccati matrix inequalites.
通过构造合适的Lyapunov函数,利用Razumikhin条件,并借助Riccati矩阵不等式,获得了该控制系统绝对稳定性的充分条件。
2.
Based on the proper Lyapunov functions and analysis for the Jacobsthal inequality,some new sufficient conditions for global exponential stable of the delayed competitive neural networks with different time scales are given.
对于不同时标的时变时滞竞争神经网络的网络模型,通过构造适当的Lyapunov函数,结合微分不等式分析,研究了时变时滞竞争神经网络的全局指数稳定性,获得了新的全局指数稳定性判据,所得判据推广和改进了前人的相关结论。
3.
Sufficient conditions for asymptotic stability are presented by using single Lyapunov function and multiple Lyapunov functions.
使用切换技术及单Lyapunov函数和多Lyapunov函数方法,给出了这一类切换模糊时滞系统渐近稳定的充分条件及切换律。
6) multiple Lyapunov function
多Lyapunov函数
1.
The multiple Lyapunov function is used to study the robust H∞ control of a class of linear discrete switched systems with time-varying/delaying uncertainties.
利用多Lyapunov函数方法,研究一类具有时变时滞的线性离散切换系统的鲁棒H∞控制问题。
2.
Based on single Lyapunov function and multiple Lyapunov function, respectively, two design schemes of decentralized switching laws are obtained, under which this type of systems is shown to be asymptotically stable with H∞ disturbance attenuation.
主要研究一类不确定切换组合系统H∞意义下鲁棒稳定性问题,利用单Lyapunov函数和多Lyapunov函数技术,给出了使这类系统渐近稳定且具有H∞扰动衰减度的两种分散切换律的设计方案。
3.
Based on single Lyapunov function technique and multiple Lyapunov function technique, two laws of switching between controllers are designed respectively, under which the systems are stabilizable with H_∞ disturbance attenuation.
分别利用单Lyapunov函数方法和多Lyapunov函数方法给出了控制器的两种切换方案,这两种方案都能保证线性不确定时滞系统的镇定和H∞扰动衰减度,并由两个耦合的线性矩阵不等式的解给出了两个静态状态反馈H∞控制器的设计。
补充资料：高斯函数模拟斯莱特函数
尽管斯莱特函数作为基函数在原子和分子的自洽场（SCF）计算中表现良好，但在较大分子的SCF计算中，多中心双电子积分计算极为复杂和耗时。使用高斯函数(GTO)则可使计算大大简化,但高斯函数远不如斯莱特函数(STO)更接近原子轨道的真实图象。为了兼具两者之优点，避两者之短,考虑到高斯函数是完备函数集合,可将STO向GTO展开：
式中X(ζS,A,nS,l,m)定义为在核A上，轨道指数为ζS，量子数为nS、l、m 的STO；g是GTO：
其变量与STO有相似的定义；Ngi是归一化常数：
rA是空间点相对于核A的距离;ci是组合系数；K是用以模拟STO的GTO个数（理论上，K→∞，但实践证明K只要取几个，便有很好的精确度）。
ci和ζ在固定K值下, 通过对原子或分子的 SCF能量计算加以优化。先优化出 ζS＝1 时固定K值的ci和(i＝1,2,...,K)，然后利用标度关系式便可得出ζS的STO展开式中每一个GTO的轨道指数，而且，ci不依赖于ζS,因而ζS＝1时的展开系数就是具有任意ζS的STO的展开系数。对不同展开长度下的展开系数和 GTO轨道指数已有表可查。
式中X(ζS,A,nS,l,m)定义为在核A上，轨道指数为ζS，量子数为nS、l、m 的STO；g是GTO：
其变量与STO有相似的定义；Ngi是归一化常数：
rA是空间点相对于核A的距离;ci是组合系数；K是用以模拟STO的GTO个数（理论上，K→∞，但实践证明K只要取几个，便有很好的精确度）。
ci和ζ在固定K值下, 通过对原子或分子的 SCF能量计算加以优化。先优化出 ζS＝1 时固定K值的ci和(i＝1,2,...,K)，然后利用标度关系式便可得出ζS的STO展开式中每一个GTO的轨道指数，而且，ci不依赖于ζS,因而ζS＝1时的展开系数就是具有任意ζS的STO的展开系数。对不同展开长度下的展开系数和 GTO轨道指数已有表可查。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条