1) Orthogonal decomposition for matrix
矩阵的正交分解
2) ONMF
标准正交非负矩阵分解
1.
On the basis of analyzing the existed methods carefully, we propose the texture information feature extraction method based on discrete wavelet transformation-orthonormal non-negative matrix factorization (DWT-ONMF), a.
本文在前人有关表情识别方法研究的基础上,提出了基于离散小波变换和标准正交非负矩阵分解(DWT—ONMF)的纹理特征提取方法,提出了基于主动表观模型(AAM)的几何形变特征提取方法,并将提取的两种表情特征利用典型相关分析(CCA)进行特征融合,将融合后得到的混合特征作为离散隐马尔可夫模型(HMM)的观察值向量,进行表情的分类识别。
2.
Facial expression features extraction based on DWT and ONMF;
提出了一种基于离散小波变换(discrete wavelet transformation,DWT)和标准正交非负矩阵分解(orthonormal non-negative matrix factorization,ONMF)的人脸表情特征提取方法,该方法先通过离散小波变换,降低图像的噪声,并将得到的图像的低频信息作为研究对象;再采用标准正交非负矩阵分解来提取表情特征。
3) Orthogonal array
正交矩阵
1.
Resilient functions are constructed by applying orthogonal array .
相关免疫函数和正交矩阵的研究是等价的 。
2.
The relationships between the dual distance of the code and the correlation-immune order are dis cussed in this paper,and a sufficient and necessary condition for the orthogonal array is derived.
本文讨论了码的对偶距离和相关免疫阶之间的关系，并且给出了正交矩阵的一个充要条件。
4) orthogonal matrix
正交矩阵
1.
The method of constructing the sign patterns that allow orthogonal matrix is given.
给出蕴含正交矩阵的符号模式的一种构造方法,并证明了一类给定符号模式蕴含正交矩阵,最后对蕴含正交矩阵的符号模式中零元的个数进行了研究。
5) MQRD-SMI
混合正交分解采样矩阵求逆
6) LR-Decomposition of matrix
矩阵的LR分解
补充资料：正交矩阵
正交矩阵
orthogonal matrix
正交矩阵【份血剧间叮.廿改;opT0r0I.幼1.11四M盯-四从a」 具有单位元l的交换环R上的一个矩阵(Inatrix)，其转里矩阵(trans衅ed皿呱)与逆矩阵相同正交矩阵的行列式等于士IR上的所有n阶正交矩阵的集合构成一般线性群(gene阁如c盯grouP)GL。(R)的一个子群.对任何实正交矩阵a，存在一个实正交矩阵c，使得eae一’一d认g【土l，一，士l，a，，一’，arj，其中 }!。05 0 sin。}! a=11一J’J 11。 {{一sm毋，cos毋2 11一个非退化复矩阵a相似于一个复正交矩阵，当且仅当其初等因子(eleITrntary di访sors)系具有下列胜质: 1)对又笋士1，初等因子(x一又)爪和(x一厂‘)“重复相同的次数; 2)每个形如(x土l)2，的初等因子都重复偶数次.【补注】由正交矩阵A关于标准基以x)=Ax(x〔R”)定义的映射盯R”~R”，保持标准内积不变，因此定义了一个正交映射(ortllogonaln‘pp吨).更一般地，若V和W是具有内积<，)，，，(，)甲的内积空间，则使得<:(x)，二(y))，=(另，y>。的线性映射眠V~W称为正交映射. 任何非奇异(复或实)矩阵M允许一个极分解(polar deeomposition)M=SQ“Q:S:，其中S和S;对称，Q和Q:正交.
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条