1) Matrix Decomposition
矩阵分解
1.
Packet scheduling based on matrix decomposition in optical switches;
基于矩阵分解的光交换机分组调度算法
2.
Direction finding in the presence of coherent signals based on data matrix decomposition;
基于数据矩阵分解的相干源方向估计新方法
3.
In order to solve the problem of inverse kinematics for general 6R robots,an algorithm with high accuracy based on symbolic preprocessing and matrix decomposition was proposed.
为解决一般6R机器人的逆运动学问题,提出一种基于符号运算和矩阵分解的高精度逆运动学算法。
2) matrix factorization
矩阵分解
1.
The numerical techniques for modifying the matrix factorizations are studied in detail when a constraint is added or deleted, which can avoid the singularities of positive semidefinite matrix and keep the algorithm′s numerical stability.
针对非光滑优化中捆集算法之二次规划子问题数值求解的困难 ,详细研究了求解半正定二次规划问题的积极法 ,提出了一系列矩阵分解的存储方法和校正方法 ,较好地克服了半正定矩阵奇异性带来的数值求解的困难 ,在求解捆集算法的半正定二次规划子问题中取得了很好的效果 ,所提出的算法具有较强的实用
2.
A determinant inequality of column full rank matrices is proved and some applications in matrix factorization of special matrices are presented.
本文给出行(列)满秩矩阵的几个等价刻画,讨论这两类矩阵之间的关系,证明了一个列满秩矩阵的行列式不等式,并指出这两类矩阵在几类特殊矩阵分解方面的若干应用。
3.
3bNMF is applied to digital matrix factorization and base structure extraction respectively from Chinese characters with noise.
在普通非负矩阵分解(NMF)方法基础上提出了3个二进制约束非负矩阵分解(3bNMF)算法,对分解矩阵和恢复矩阵元素增加了二进制数的约束,从而更适合对二进制数据进行处理。
3) decomposing matrix
分解矩阵
1.
Through using matrix to store intermediate variabl es, analyzing the decomposing matrix and certifying the result by rotation matri x, the parameters of Transform Node were gained.
方法的原理是 :用矩阵记录中间过程 ,通过分析分解矩阵 ,获得与Transform节点对应的参数 。
4) matrix decomposition of QR
QR矩阵分解
5) matrix UD decomposition
矩阵UD分解
1.
In addition,the recursive least square based on matrix UD decomposition is used to confirm the conclusion parameters of fuzzy model for the sake of accumulating and transferring o.
另外,为了克服递推最小二乘出现的误差积累、传递现象,采用基于矩阵UD分解的递推最小二乘方法确定模糊模型的结论参数,从而实现模糊模型的结构和参数优化。
6) resolution of power spectral matrix
谱矩阵分解
补充资料：Cartan矩阵
Cartan矩阵
Cartan matrix
当它的Cartan矩阵是不可分解的:xndecom拼巧able)，即在指标的某些置换后，不可能表为对角块矩阵. 令g=q、十十q。是g分解为单子代数的直和，A，是单I一ie代数g的C盯tan矩阵·则对角块矩阵 {…一{一:……是9的Cartan笼，阵.(对单Lze代数的Cartan矩阵的具体形式，见半单lje代数(Lie al罗bra，semi一slmple).) Cartan矩阵的分量“。二2恤等)/(“r·咐有下列性质: 拭.2:“‘()a，、Z，对，势了 以0二冷u/二11Cartan矩阵与用’‘三成元和关系来kjJ画q密切侧关即g中存在线性无关的生成兀e‘，厂、八，(i=飞、·…:)(称为典范生成元(以n、，，11以l罗nerators。)，满足下歹，1关系: 卜，_用/氏h;I气州二“叮(2) }h，厂一“/」，lh‘寿}二以任意两个典范生成儿组可由q的自同构互相变换.典范产仁成元还满足关系 (ad引“’价二。，扭d厂)‘仁’.石二。，，若/，(3)据定义这里(adx汗一卜川对丁一给定的生成兀组。、fh(i一l，二，心关系(2)和(3)定义了g戈见[2〕). 对满足(I)的任意矩阵A，设以。，f，h，(i=l，;)为生成一f以(2)，〔3)为定义关系的klLie代数为g妇)，则乌训)是有限维的，当且仅当A是一个一半单bc代数的Cartan矩阵{3]I补注]满足条初门)的矩阵左定义一个有限维l玲代数，当且仪当它是王定的;在其他情况，如半正定情形，出现其他有趣的代数，见Kac一M以月y代数(K-a。M以刘y al罗bra)，{A2」. 设L是特征为0的代数闭域上的半单Lic代数，则满足条件(2)的生成元e，厂，h，的集合也称为Cheva-lley生成元(Chevalley罗nerators)或Chevalley基份hevalley basis)这样的生成元的存在性定理称为C讹valley定理(Chevalley theorem).关系(2)，(，;)定义Lie代数的结果常称为Serre定理(Serre th即。。、2)域K上带单位元的有限维结合代数A的Cartan琴阵是矩阵(ctj)(i·，一‘，“‘、‘)，由有限维不可约左A模的完全集N!，…，从来定义.明确地说，气是满足Hom(月，N)并O的不可分解投射左A模月的合成列中凡出现的次数.对每个N，这样的只存在巨在同构意义下是唯一确定的 在一定情况下，〔artan矩阵〔”被证明是对称正定的，甚至C二D了D，这里D是整数矩阵。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条