1) general inverse eigen-problem
矩阵逆问题
2) Inverse eigenvalue problem
矩阵逆特征值问题
1.
Inverse eigenvalue problems arise in a remarkable variety of applications.
矩阵逆特征值问题就是根据给定的谱数据构造矩阵，给定的谱数据可以是全部或部分关于特征值或特征向量的信息。
3) generalized inverse eigenvalue problems of matrices
矩阵广义逆特征值问题
4) Problem of Cyclic Matrix Inversion
循环矩阵的逆问题
6) inverse problems of matrices
矩阵反问题
1.
We will systematically study some inverse problems of matrices in this M.
矩阵反问题广泛应用于自动控制、经济、振动理论以及土木工程等，本篇硕士论文系统地研究几类矩阵反问题，主要讨论下面的问题： 问题Ⅰ 已知找使 问题Ⅱ 已知找使 或 本文的主要研究成果如下： 1、当S分别为（1） 完全对称不可约三对角阵集合，（2） 对称次反对称不可约三对角阵集合；（3） 反对称不可约三对角阵集合；（4） 反对称次对称不可约三对角阵集合，（5） 双反对称不可约三对角阵集合； 我们首先讨论了这类矩阵的几何结构，并在不同情况下讨论了问题Ⅰ有解或唯一解的充分（或充要）条件，给出了解的表达式，并分别给出了数值例子。
补充资料：矩阵表示问题
矩阵表示问题
representation of matrices, problem of
或Problenl of Prese”tation of matrices;npe及cTa.”-MocT“M盯p“”nPo6几eMa] 是否能够提出一个统一的一般方法(一个算法(al-即巧山m”，对于任意一组整数上的矩阵U，U，，…，U;来说，在有限步骤内，给出矩阵U能否由矩阵U，，‘·’，U，用乘法表示出来的答案.在U，U;，‘二，U。都是同阶方阵的情形最令人感兴趣.矩阵表示问题的这种陈述方式称为一般的(general).固定矩阵。，，…，u;而使矩阵u变动就得到琴呼寿那妙邵分j可题(part诫Pmbkm of presentation of tnatrices).解出一般陈述的算法也解出了所有部分问题，因为要证实一般陈述的不可解只需提出至少一个不可解的部分问题即可. 矩阵表现问题是代数特征的第一算法问题(见算法问题(司即石仇面c Prob1On”之一，它的不可解性已被证实、最早是A A.MaPK曲证明了对于n》6，可以构造一个含有91个n阶矩阵的系统，使得相应的部分问题不可解，即没有算法(在这个词的确切意义下)来辨别任意一个n阶矩阵是否可以由这一系统来表示(见[11，f21).后来(见t3])这一系统中矩阵的个数被减少到23个，并且证明了，在这个系统的构造里适当地复杂化，条件”)6可以减弱到n)4.对于任意n)6来说，可以构造一个具体的系统，包含12个n阶矩阵，具有不可解的部分问题(见[4])·适当地固定U并且变动U，，…，U。，一般陈述的不可解性已对n二3被证明(见【5」).
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条