1) linear gray
线性灰度
1.
The principle and design of a linear gray acoustooptic modulation driving source by linear compensation is introduced in this paper.
为此,本文系统介绍了一种线性灰度声光调制驱动电源的原理、设计方法。
2) grey linear transformation
灰度线性变换
1.
We can expand dynamic range using grey linear transformation, and make fine structures improved using enhanced high -pass filtering method.
灰度线性变换法能够加大图像动态范围,增强高通滤波法能够增强图像的精细结构。
4) histogram linear matching
灰度线性匹配
1.
For the building shadow in downtown area,it adopts the Shadow Automated Extraction Method of IKONOS Images Based on Image Fusion to extract and the Lamber model to rectify;for the mountain shadow,directly it adopts supervised classification method to extract and histogram linear matching method to re.
对城区建筑物阴影,采用基于影像融合的IKONOS影像阴影自动提取方法对阴影进行提取,再采用郎伯模型进行校正;对山体阴影,直接采用监督分类的方法对山体阴影进行提取,再采用灰度线性匹配的方法进行校正。
5) grey level nonlinear transformation
灰度非线性变换
6) linearity gray transform
线性灰度变换
1.
The basic principle of image enhancement of linearity gray transform based on removing redundance gray and Butterworth high-pass filter based on the Fourier transform is analyzed,and their realization methods in image enhancement are discussed,their respective advantages are indicated.
分析了去灰度冗余的线性灰度变换与基于傅里叶变换的巴特沃斯高通滤波图像增强的基本原理,讨论了它们在图像增强中的实现方法,指出了各自的优点。
补充资料：Banach空间中的线性微分方程
Banach空间中的线性微分方程
inear differential equation in a Banach space
E泊皿ch空间中的线性微分方程f肠ear由fl陇rell丘al闰娜-d佣加a Bal.eh sPace;月”He旅”oe月“中中ePe“”“a月buoeyP。。e。。e B 6a“ax0BOM“PocTpa妞cT.e] 形如 A。(t)应=Al(t)u+口(t)(l)的方程，其中对每个t，A。(t)和A，(t)是B山.山空间(Banach sPace)E中的线性算子，而g(t)是给定的函数，。(t)是未知函数，它们都取值于尽导数二理解成差商关于E的模的极限.1.具有有界算子的线性微分方程.假定对每个t，A。(t)和A，(t)是作用于E的有界算子.若对每个t，A。(t)具有有界逆，则(l)可以解出导数，且取形式 应=A(t)u+f(t)，(2)其中A(t)是E中的有界算子，f(t)和u(t)是取值于E的函数.若函数A(t)和f(t)是连续的(或更一般地，在每个有限区间上是可测的和可积的)，则对任意u。任E，Ca.叻y问题(Cauclly prob】em) 云=通(艺)u、u(s)=“。(3)的解存在，且由公式 “(r)一U(￡，5)u。给出，其中 U(:，￡)一‘+丁A(:1)d:1+ ·，氰!)…i·‘!·，…“!1，以!一“!·(‘’为方程云二A(t)u的发展算子(evolution operator)·方程(2)的Cauchy问题的解由公式 u“)一U(‘，、)u。+丁U(‘，:)，(:)d:确定.由(4)得到估计 ，，U(。，、)，，‘exp{丁，，A(:)‘，d:};(，)它的加细是 ，，U(￡，;)，，‘exn{丁:月(:)d;}，(，‘)其中;，(T)是算子A(动的谱半径(s pec喇ra-dius).发展算子具有性质 U(s，s)=I，U(t，:)U(:，s)二U(t，s)， U(t，T)“〔U(:，t)1一’. 在(2)的研究中已把主要力量集中在它的解在无穷远处的性态，这依赖于A(t)和f(约的性态.该方程的一个重要特征是一般指数(罗朋ral exPon巴nt)(或奇异指数(singilar exponent)) 、一而生h}u(:+:.、)ll. t .5一田T对于周期和概周期系数的方程已有详细研究(见R川a比空间中微分方程的定性理论(qua腼tive theoryofd迁rer巴币目闪班石。ns inE匕nach sPaces)). 方程(2)也可在复平面上来考虑.若函数A(t)和f(t)在一含点:的单连通区域中是全纯的，则在把积分看成是在连接s和t的可求长的弧上的积分时，公式(3)，(4)，(5)，(5’)仍成立. 另外有些方程出现在最初的线性方程不能解出导数的情形.如果除去一点，譬如t=O，算子A。(t)是处处有界可逆的，则在空间E中该方程就化为形式 a(。
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参考词条