1) Multiway PLS
多向部分最小二乘
1.
Quality Prediction of Batch Processes Based on Multiway PLS Method;
本文应用多向部分最小二乘(MPLS)方法建立软测量模型,通过在线测量的过程变量对产品质量进行预测。
2) Multi-block Partial Least Squares
多块部分最小二乘
3) multi-way partial least squares (MPLS)
多向偏最小二乘
4) Partial least squares
部分最小二乘法
5) partial least squares
部分最小二乘
1.
An overview of the methods such as principal component analysis (PCA) and linear partial least squares (PLS) is presented.
描述了多元统计分析中的主元素分析和部分最小二乘两种方法，并将这些方法用于连续过程的质量控制，进行炼油过程油品质量相关因素的分析和质量指标的统计建模与预测，对不同条件下的模型预测结果进行了分析比较。
6) Partial Least Square (PLS)
部分最小二乘(PLS)
补充资料：非线性最小二乘拟合
分子式：
CAS号：
性质：用最小二乘法拟合非线性方程。有些变量之间的非线性模型，通过变量变换可以化为线性模型，此称为外在线性。而有些变量之间的非线性模型，通过变量变换不能化为线性模型，通称为内在非线性。对于非线性模型y=f(ξ,θ)+ε，其残差平方和。S(θ)是θ的函数，当模型关于θ是非线性的，正规方程关于θ也是非线性的。基于使残差平方和s(θ)达到极小的原理求出θ的估计值，拟合非线性回归方程。
CAS号：
性质：用最小二乘法拟合非线性方程。有些变量之间的非线性模型，通过变量变换可以化为线性模型，此称为外在线性。而有些变量之间的非线性模型，通过变量变换不能化为线性模型，通称为内在非线性。对于非线性模型y=f(ξ,θ)+ε，其残差平方和。S(θ)是θ的函数，当模型关于θ是非线性的，正规方程关于θ也是非线性的。基于使残差平方和s(θ)达到极小的原理求出θ的估计值，拟合非线性回归方程。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条