1) Multi-block Partial Least Squares
多块部分最小二乘
2) Multiway PLS
多向部分最小二乘
1.
Quality Prediction of Batch Processes Based on Multiway PLS Method;
本文应用多向部分最小二乘(MPLS)方法建立软测量模型,通过在线测量的过程变量对产品质量进行预测。
3) Partial least squares
部分最小二乘法
4) partial least squares
部分最小二乘
1.
An overview of the methods such as principal component analysis (PCA) and linear partial least squares (PLS) is presented.
描述了多元统计分析中的主元素分析和部分最小二乘两种方法，并将这些方法用于连续过程的质量控制，进行炼油过程油品质量相关因素的分析和质量指标的统计建模与预测，对不同条件下的模型预测结果进行了分析比较。
5) Partial Least Square (PLS)
部分最小二乘(PLS)
6) partial least squares (PLS)
部分最小二乘
1.
An improved OSC method is proposed and an application of this method combined with partial least squares (PLS) method to soft sensing of polypropylene melt flow rate (MFR) is demonstrated.
介绍化学计量学领域中出现的一种新的多变量数据预处理方法———正交信号修正 (OSC)法 提出一种改进的OSC方法 ,并将该方法结合部分最小二乘 (PLS)方法用于聚丙烯熔融指数软测量建模 最后得到的模型预测性能不变 ,但特征变量数目大大减少 ,而且模型的回归系数具有明显的物理意
补充资料：非线性最小二乘拟合
分子式：
CAS号：
性质：用最小二乘法拟合非线性方程。有些变量之间的非线性模型，通过变量变换可以化为线性模型，此称为外在线性。而有些变量之间的非线性模型，通过变量变换不能化为线性模型，通称为内在非线性。对于非线性模型y=f(ξ,θ)+ε，其残差平方和。S(θ)是θ的函数，当模型关于θ是非线性的，正规方程关于θ也是非线性的。基于使残差平方和s(θ)达到极小的原理求出θ的估计值，拟合非线性回归方程。
CAS号：
性质：用最小二乘法拟合非线性方程。有些变量之间的非线性模型，通过变量变换可以化为线性模型，此称为外在线性。而有些变量之间的非线性模型，通过变量变换不能化为线性模型，通称为内在非线性。对于非线性模型y=f(ξ,θ)+ε，其残差平方和。S(θ)是θ的函数，当模型关于θ是非线性的，正规方程关于θ也是非线性的。基于使残差平方和s(θ)达到极小的原理求出θ的估计值，拟合非线性回归方程。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条