1) class conditional confidence transformation
类条件置信变换
1.
This paper proposes a novel class conditional confidence transformation approach to estimate posterior probabilities for 1NN distance classifiers.
后验概率估计是模式识别多分类器组合方法研究的基础 ,该文提出了最近邻距离分类器后验概率估计的类条件置信变换方法 。
2) conditional permutable
条件置换
1.
In this paper,we give some sufficient conditions for the products of two groups to be supersolvable by using the properties of conditional permutable between subgroups,and some known results are generalized.
利用子群之间条件置换的性质,我们将给出两个群的乘积为超可解群的若干充分条件,并推广部分已知结果。
3) confidence transformation
置信变换
1.
The paper modifies the confidence of the combined classifier by posterior probabilities which are estimated by a novel class-conditional confidence transformation approach.
由于字符识别器的置信度难以真实反映识别结果,为此需使用类条件置信变换法,通过估计分类器的后验概率来对识别器的置信度进行修正。
5) conditions of replacement reaction
置换反应条件
6) s-conditionally permutable subgroup
S-条件置换子群
1.
This paper uses s-conditionally permutable subgroups to determine the structure of some groups.
利用s-条件置换子群给出了一些群的性质和结构。
补充资料：Radon变换和逆Radon变换
Radon变换和逆Radon变换
X线物理学术语。CT重建图像成像的主要理论依据之一。1917年澳大利亚数学家Radon首先论证了通过物体某一平面的投影重建物体该平面两维空间分布的公式。他的公式要求获得沿该平面所有可能的直线的全部投影(无限集合)。所获得的投影集称为Radon变换。由Radon变换进行重建图像的操作则称为逆Radon变换。Radon变换和逆Radon变换对CT成像的意义在于，它从数学原理上证实了通过物体某一断层层面“沿直线衰减分布的投影”重建该层面单位体积，即体素的线性衰减系数两维空间分布的可能性。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条