1) changed equalization
变换的直方图均衡化算法
2) histogram balancing
直方图均衡法
1.
This paper proposes a new method of processing images with histogram incomplete balancing method which improves the traditional one to overcome the weakness when process 256-grade gray image using traditional histogram balancing method, the weakness is that when strengthening the contrast grade of one gray area, the other part is over-depressed.
本文提出一种直方图不完全均衡处理图像的方法,对传统的直方图均衡法进行改进,以克服传统直方图均衡处理256级灰度图增强一部分灰度区域的对比度的同时过度抑制另一部分灰度区域的对比的缺点。
3) histogram equalization
直方图均衡化
1.
Algorithm of fingerprint direction images based on local histogram equalization;
基于局部直方图均衡化的指纹方向图算法
2.
The dominant histogram equalization method is expatiated and modified against its disadvantages including inapparent enhancement of partial detail and non-interactivity.
对广泛应用且效果较好的直方图均衡化法作了较详细阐述,并针对其对于局部细节增强不显著及不具交互特征等缺点提出了改进方法,并将几种灰度校正方法级联起来对超声图像进行处理,实现了有选择地增强某个灰度值范围对比度的功能,增强了超声诊断图像的实用性。
3.
In order to amplify the details,we adjust the distribution of image gradient by histogram equalization of gradient field firstly and then reconstruct the result image from modified gradient field in least square sense.
首先对图像梯度场进行直方图均衡化,使这些图像阴影或高亮区域中的细节能够在梯度域得到增强;然后利用最小二乘原理重建出增强后的结果图像。
4) histogram equilibrium
直方图均衡化
1.
A New Method of improving accuracy of histogram equilibrium;
一种改善直方图均衡化精度的方法
2.
The accuracy of current histogram equilibrium law is lower.
通常的直方图均衡化规则精度较低。
3.
Histogram equilibrium(HE) of image can extend the image s grey range.
直方图均衡化能够调节图像的动态灰度范围,是一种经典有效的图像增强方法,但它建立在合并相似像素灰度的基础之上,模糊了图像的细节。
5) AHE algorithm
自适应直方图均衡(AHE)算法
6) CLAHE algorithm
对比度受限直方图均衡(CLAHE)算法
补充资料：Radon变换和逆Radon变换
Radon变换和逆Radon变换
X线物理学术语。CT重建图像成像的主要理论依据之一。1917年澳大利亚数学家Radon首先论证了通过物体某一平面的投影重建物体该平面两维空间分布的公式。他的公式要求获得沿该平面所有可能的直线的全部投影(无限集合)。所获得的投影集称为Radon变换。由Radon变换进行重建图像的操作则称为逆Radon变换。Radon变换和逆Radon变换对CT成像的意义在于，它从数学原理上证实了通过物体某一断层层面“沿直线衰减分布的投影”重建该层面单位体积，即体素的线性衰减系数两维空间分布的可能性。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条