1) non-Gaussian SDC systems
非高斯随机分布系统
2) non-Gaussian and random
非高斯随机分布
3) nonlinear non-Gaussian stochastical system
非线性非高斯随机系统
4) stochastic distribution systems
随机分布系统
1.
Based on a generalized PI controller,a tracking control approach is proposed to the control of non-Gaussian stochastic distribution systems with input delay.
针对一类具有输入时滞的非高斯随机分布系统,提出了基于广义PI控制器的跟踪控制方法。
6) non-Gaussian distribution
非高斯分布
1.
The results of experiments and simulations showed that when the data tested has significant differences in features,and the reverberation has a non-Gaussian distribution,the new algorithm\'s performance is better than matching filters and support vector machines based on traditional kernel functions.
将特征核支持向量机应用于高斯或非高斯分布混响背景中的信号检测,结合实际应用给出了训练和检测算法。
补充资料：随机数和伪随机数
随机数和伪随机数
random and pseudo-randan numbers
随机数和伪随机数【喇间佣1 al川牌”山一喇闭..m.山娜;cJI了，a如曰e”nce，口oc月卿成.以叹“c月a】 数亡。(特别，二进制数:。)，其顺序出现，满足某种统计正则性(见概率论(probability Uleory)).人们是这样区别随机数(mndomn切mbe比)和伪随机数(PSeudo一mn由mn切mbe岛)的，前者由随机的装置来生成，而后者是用算术算法构造的.总是假设(出于较好或较差的理由)所得(或所构造)的序列具有频率性质，这些性质对于具有分布函数F(z)的某随机变量心独立实现的一个序列来说是“典型的”;因此人们称作根据规律F(习分布的(独立的)随机数.最经常使用的例子为:在区间【O，l]上均匀分布的随机数亡。，尸(亡。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条