1) parameter convergence
参数收敛性
2) exponential convergence
指数收敛性
1.
The Exponential Convergence and Boundedness of the Solutions for Functional Differential Equations;
泛函微分方程解的指数收敛性及其有界性
2.
A new design method of nonlinear reduced order state observer is proposed,and the exponential convergence is proved for the proposed state observer.
提出一种非线性降维状态观测器设计方案 ,并从理论上证明了状态观测误差的指数收敛性 。
3.
The paper studies the existence and global exponential convergence of alomost periodic solutions for high-order neural networks involving variable delay by applying the theory of fixed point and differential inequality technique,some new criteria on the existence and global exponential convergence of almost periodic solutions are obtained.
利用不动点理论和微分不等式分析等技巧,研究了变时滞高阶神经网络概周期解存在性与全局指数收敛性,并且给出了一些新的判别准则。
4) norm convergence
范数收敛性
1.
The relationships between the strict convergence and norm convergence,strong convergence as well as weak convergence of a net of bounded linear operators on a Hilbert C*-module are discussed.
讨论了Hilbert C*-模上的有界线性算子网的严格收敛性与范数收敛性、强收敛性、弱收敛性之间的关系,证明了:严格收敛的算子网{Tλ}λ∈Λ的伴随算子网{Tλ*}λ∈Λ也是严格收敛的;严格收敛性是保持加法和数乘运算的;两个严格收敛算子网之积仍是严格收敛的;严格收敛的算子网一定是强收敛的。
5) optimum convergent parameter
收敛最佳参数
6) Lp-norm convergence
Lp范数收敛性
1.
Let(Tk,k∈P)be a series of operators with property Δ,the methods of martingale are applied to consider Lp-norm convergence of a kind of partial sum sequences｛nk=1Tk,f｝.
设(Tk,k∈P)为一列具有Δ性质的算子,本文运用鞅方法考虑了部分和序列{∑nk=1Tkf}的Lp范数收敛性,得到了一些充分条件,所得结果对于研究鞅变换的收敛性问题是很有用的。
补充资料：参数估计的收敛性
在一定条件下对系统的参数进行估计时，随着测量数据的增多，参数的估计值向其真实值逐步逼近的性质。收敛性是参数估计理论的一个重要内容。在研究参数估计的收敛性时常用的工具是概率方法，它适用于固定样本的估计和递推估计（见递推估计算法）。20世纪70年代后期，出现常微分方程方法，它是从研究估计值的内插曲线的尾函数性质来推断参数估计的收敛性的。后来又出现将上述两种方法结合起来的研究方法。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条