1) locally best matching
局部最优匹配
2) local matching
局部匹配
1.
This paper gives a new algorithm to enlarge images based on local matching.
本文给出了一种基于局部匹配的图像放大算法 。
2.
The measurement set of an emitter group is regarded as a point pattern with feature information and a strategy which combines local matching and global validation is adopted in the method.
该方法将辐射源群的测量集合看作带有特征信息的点模式,并采用了局部匹配和全局验证相结合的策略:首先通过局部匹配找出一组局部匹配子集对,然后将所有局部匹配子集对聚合成一对全局匹配子集,最后对该全局匹配子集对进行验证并得到最终的匹配结果。
3) optimal matching
最优匹配
1.
In this paper, motivated by the maximal matching and optimal matching in graph theory, a novel approach is proposed for video clip retrieval based on matching theory.
针对问题(2),考虑了片段相似性判断的视觉、粒度、顺序和干扰因子,提出用最优匹配的Kuhn-Munkres算法和动态规划算法相结合,来解决片段相似度的度量问题。
2.
Based on the analysis of video retrieval issues among different time scales,such as retrieval between re-edit video(speed forward or slow-motion) or original video and different frame rate(PAL or NTSC) videos,this paper proposed a novel dynamic time warping(DTW) optimal matching algorithm.
针对不同时间尺度视频间的匹配问题,如人为再编辑(快进、慢放等)视频与原始视频间的匹配以及不同帧率视频间的检索等,提出了一种基于动态时间规划的最优匹配算法。
4) optimum matching
最优匹配
1.
In order to improve the speed in fractal coding, a new fast fractal image coding algorithm based on optimum matching is presented in this paper.
本文提出了一种基于优选匹配的快速分行编码算法,该算法利用分形编码值-域排除条件,在三行邻域内搜索最优匹配快,有效避免了大量的值-域匹配计算,缩短了编码时间,实验结果表明,该方法可以缩短编码时间97％左右,而重构图像质量没有受到影响。
5) local optimization
局部最优
1.
But BP arithmetic has a low identifying speed and easy to encounter local optimization.
但是BP算法识别速度慢,而且容易陷入局部最优。
2.
The object of the optimization about some practice problem is that search for all local optimization value.
某些实际问题的优化目标是求所有的局部最优解,即求解多峰寻优问题,为了求解多峰优化问题,提出了改造的微粒群优化算法。
6) local optima
局部最优
1.
Particle swarm optimization algorithm is a swarm intelligence algorithm,which is easily trapped in local optima.
为克服粒子群优化算法容易陷入局部最优的缺点,根据混沌运动的随机性、遍历性特点,提出一种基于混沌思想的粒子群优化算法(CPSO)。
2.
Implied by its three-term structure,the inherent shortcoming that trends to local optima is indicated.
指出其三段式结构所隐含的易陷入局部最优问题,进而提出了一种带有扰动项的改进粒子群算法(PSO-DT)。
补充资料：局部最优
分子式：
CAS号：
性质：优化问题在某一范围内的最优解。局部最优是相对全局最优解而言的。如对于极小化问题，设f(x)为目标函数，s为可行域，若存在的s邻域Nε()=使得对每个x∈s∩Nε()，f(x)≥f()成立，则王即为极小化问题min f(x)的局部最优。
CAS号：
性质：优化问题在某一范围内的最优解。局部最优是相对全局最优解而言的。如对于极小化问题，设f(x)为目标函数，s为可行域，若存在的s邻域Nε()=使得对每个x∈s∩Nε()，f(x)≥f()成立，则王即为极小化问题min f(x)的局部最优。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条