1) singular vector
奇异向量
1.
Methods of recognizing singular values or singular vector projection coefficients of SVD as face fea-tures are proposed and used popularly.
通过提出一种基于奇异值向量和奇异值的人脸识别新方法——正交奇异值方法,将奇异向量 和奇异值中的信息有效结合,克服了目前基于奇异值分解的识别方法中,要么丢弃了奇异值中的信息, 要么丢弃了奇异向量中的信息,识别效果并不理想的缺陷。
2.
It is proved that for sufficiently good subspaces the approximate singular values obtained by the harmonic projection methods converge while the corresponding approximate singular vectors may not.
本文证明了,当投影空间足够好时,该方法得到的近似奇异值收敛,但近似奇异向量可能收敛很慢甚至不收敛。
3.
The accuracy about the Rayleigh quotient of the singular vectors and the corresponding sine of the same vectors is discussed,and the new conclusion is oberserved.
讨论了Rayleigh商的奇异向量的夹角与对应的奇异向量的精确度的关系,给出了新的结论。
2) singular vectors
奇异向量
1.
This paper derives a series of systems that determine the singular vectors of sl(∞)in the corresponding Verma modules.
得到决定李代数sl(∞)的Vemla模的奇异向量的微分方程,并在形式幂级数空间中找到了其多项式解,而多项式解对应Verma模的奇异向量。
3) singular value vector
奇异值向量
1.
Segmenting the target image to recognize into sub-images,a singular value decomposition is conducted for them to extract singular value vectors so as to form an observation sequence,i.
将待识别的目标图像进行分割,对子图像进行奇异值分解,提取奇异值向量形成观测序列,即图像奇异值向量作为HMM的观测向量。
2.
The singular value vector of face image is analyzed and its nature is revealed,i.
进一步研究发现,导致基于奇异值向量人脸识别算法识别率低的根本原因是:不同人脸图像对应的奇异值向量所在的基空间不一致、奇异值向量与人脸图像之间并不存在一一对应关系、奇异值向量具有不可分割性。
4) singular values and singular vectors
奇异值和奇异向量
1.
The proposed detector uses singular values and singular vectors of the signal subspace in a linear MMSE multiuser detector for the DS CDMA system.
提出了一种基于奇异值和奇异向量的盲自适应多用户检测方法。
5) local singular value vector
局部奇异值向量
1.
This paper presents a method for road navigation,which takes local singular value vectors of image matrix as the feature input and a BP neural network as the classifier.
提出以道路图像矩阵的局部奇异值向量作为特征输入 ,以BP神经网络作为分类器的道路导航方法 。
6) the first linear singular vector(FSV)
第一奇异向量
补充资料：delaVallée-Poussin奇异积分
delaVallée-Poussin奇异积分
e la Vallee- Poussin singular integral
山hV叨触一P仪.菌n奇异积分【deh、7al应~P侧目n血-多面了加雌阳】;Ba月月e一flyeeeoac“Hry月，PHM.““Ter-pa月」 形式为 。‘、::、一李，萝理牛i、(x十:)cosZ·冬己。 乙兀L小一1)::戈的积分(亦见de h Vall倪一P侧对n求和法(de h vall‘e-Po哪insumrrntionmethod)).对于在(一的，田)上连续的、以2二为周期的函数f林)，序列气(f;x)一致收敛于f(x)(【1」).如果在点x上 (父，(!)比今}一，(·，，则当。~的时，玖(f;x)~f(x)，下列等式成立(12」): 。。、:，、一、(x、一工竺工主)、。「生1. 刀Ln」[补注]符号(Zm)!!表示Zm(2m一2)二2(m项)，(2脚一1)!!二(2m一z)(Zm一3)二弓(m项)，因此， (2n)!!二2，”(n!)， (知一l)!!(Zn)!
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条