1) fault singularity
奇异量
2) singular vector
奇异向量
1.
Methods of recognizing singular values or singular vector projection coefficients of SVD as face fea-tures are proposed and used popularly.
通过提出一种基于奇异值向量和奇异值的人脸识别新方法——正交奇异值方法,将奇异向量 和奇异值中的信息有效结合,克服了目前基于奇异值分解的识别方法中,要么丢弃了奇异值中的信息, 要么丢弃了奇异向量中的信息,识别效果并不理想的缺陷。
2.
It is proved that for sufficiently good subspaces the approximate singular values obtained by the harmonic projection methods converge while the corresponding approximate singular vectors may not.
本文证明了,当投影空间足够好时,该方法得到的近似奇异值收敛,但近似奇异向量可能收敛很慢甚至不收敛。
3.
The accuracy about the Rayleigh quotient of the singular vectors and the corresponding sine of the same vectors is discussed,and the new conclusion is oberserved.
讨论了Rayleigh商的奇异向量的夹角与对应的奇异向量的精确度的关系,给出了新的结论。
3) singular vectors
奇异向量
1.
This paper derives a series of systems that determine the singular vectors of sl(∞)in the corresponding Verma modules.
得到决定李代数sl(∞)的Vemla模的奇异向量的微分方程,并在形式幂级数空间中找到了其多项式解,而多项式解对应Verma模的奇异向量。
4) Singular vector
奇异矢量
1.
The singular vectors(SVs) is calculated with one Meiyu front mesoscale low simulation trajectory as base state,then the initial error is discussed with the pseudo-inverse perturbation:one kind of special perturbation formed with SVs.
以一个江淮梅雨锋低涡的48h模拟结果为基态计算了奇异矢量,并利用奇异矢量构造了假反扰动。
2.
Firstly, only the errors related with singular vectors are corrected while all others are ignored that are not about the singular vectors.
就江淮梅雨锋低涡预报基于奇异矢量目标观测作了观测系统模拟试验,目的在于对基于奇异矢量目标观测实际实施作预先研究,寻找目标观测中所要遵循原则和实施细节,以及用奇异矢量确定目标观测区的恰当方法。
5) increment of singular entropy
奇异熵增量
6) singular value vector
奇异值向量
1.
Segmenting the target image to recognize into sub-images,a singular value decomposition is conducted for them to extract singular value vectors so as to form an observation sequence,i.
将待识别的目标图像进行分割,对子图像进行奇异值分解,提取奇异值向量形成观测序列,即图像奇异值向量作为HMM的观测向量。
2.
The singular value vector of face image is analyzed and its nature is revealed,i.
进一步研究发现,导致基于奇异值向量人脸识别算法识别率低的根本原因是:不同人脸图像对应的奇异值向量所在的基空间不一致、奇异值向量与人脸图像之间并不存在一一对应关系、奇异值向量具有不可分割性。
补充资料：成交量、未平仓合约量与价格的关系
成交量、未平仓合约量与价格的关系
【成交且、未平仓合约，与价格的关系】成交量和未平仓合约量的变化会对期货价格产生影响，期货价格变化也会引起成交t和未平仓量的变化。因此，分析三者的变化，有利于正确预测期货价格走势。 1.成交t、未平仓合约里增加，价格上升，表示新买方正大t收购，近期内价格还可能继续上涨。 2.成交t、未平仓合约t减少，价格上升，表示卖空者大t补货平仓，价格短期内向上，但不久将可能回落。 3.成交t增加，价格上升，但未平仓合的t减少，说明卖空者和买空者都在大t平仓，价格马上*下映。 4.成交t、未平仓t增加，价格下肤，农明卖空者大t出咨合的，短期内价格还可能下跌，但如抛省过度，反可能使价格上升。 5.成交t、未平仓t减少，价格下肤，农明大t买空者急于卖货平仓，姐期内价格将峨续下降。 6.成交量增加、未平仓量和价格下跌，表明卖空者利用买空者卖货平仓导致价格下跌之际陆续补货平仓获利，价格可能转为回升。 从上分析可见，在一般情况下，如果成交量、未平仓量与价格同向小幅变化，则其价格趋势可继续维持一段时间;如两者与价格反向变化时，价格走势可能转向。当然，这还需结合不同的价格形态作进一步的具体分析。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条