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1)  attribute generalization
属性泛化
2)  sensitive attribute generalization
敏感属性泛化
3)  generalization performance
泛化性能
1.
A new algorithm for improving the generalization performance and real-time ability of feedforward neural networks;
提高前向神经网络泛化性能和实时性能的新算法
2.
Principal component analysis method to improve generalization performance of radial basis function network and its application research;
改善径向基函数网络泛化性能的主成分分析法及应用研究
3.
Support Vector Machine approach is considered a good candidate because of its good generalization performance,especially when the number of training samples is very small and the dimension of feature space is very high.
支持向量机方法被看作是对传统学习分类方法的一个好的替代,特别在小样本、高维情况下,具有较好的泛化性能。
4)  generalization [英][,dʒenrəlaɪ'zeɪʃn]  [美]['dʒɛnrələ'zeʃən]
泛化性
1.
Computer simulation indicated that although fewer training samples were adopted,the recognition ratio and the generalization of this neural network was high enough.
结果表明:由减少的训练样本训练网络后,网络的样本识别率仍能达到较高水平,从而实现了减少训练样本和网络训练时间、而神经网络的识别率及泛化性不受影响的良好效
2.
It improved generalization performance of classifier.
该方法把经单独训练的具有一定差异度的单个RBF神经网络加以集成,可提高分类器的泛化性能。
5)  generalization capability
泛化性能
1.
To improve the generalization capability of radial basis function(RBF) networks,a two-stage partial least squares(TPLS) learning algorithm was developed.
为提高径向基函数神经网络的泛化性能,提出一种利用分级偏最小二乘回归方法构造径向基函数神经网络的方法,逐步增加网络中的隐节点数直至达到合适的网络规模,消除了训练数据中存在的多重共线性对网络泛化能力的不利影响。
2.
To investigate generalization capability of feedforward neural networks,the influencing factors of generalization capability of feedforward neural networks are analyzed according to function theory.
针对前向神经网络泛化问题,从函数论的角度分析了影响前向神经网络泛化性能的因素。
6)  generalization [英][,dʒenrəlaɪ'zeɪʃn]  [美]['dʒɛnrələ'zeʃən]
泛化性能
1.
It will result in poor generalization.
在神经网络的训练过程中存在“过度吻合”的现象 ,即训练样本的误差已达到非常小的一个值 ,但是非训练样本的误差非常大 ,造成神经网络的泛化性能不好。
2.
Generalization of neural network is a very important topic for coordinate transformation in neural computation.
该文简述了小脑模型(CMAC——CerebelarModelAreiculationControler)的原理和学习算法,并用仿真方法讨论了在机器人使用的坐标变换关系(输入直角坐标值,输出机器手的关节角度)下CMAC的泛化性能:当泛化率为1∶100时CMAC仍能正常工作。
补充资料:泛化


泛化
generalization

  泛化(generalizatlon)(l)狭义的泛化指条件作用的效果迁移(或转移)到其他反应或刺激物的现象。例如,对500赫兹的纯音已经形成唾液分泌的条件反应的狗,之与换用同强度的400赫兹或600赫兹的纯舟时,它仍会分泌唾液。在这个例一子中,已经形成的条件反应泛化到与原条件刺激不同的其他刺激物。泛化也可表现在反应上。例如,由口头表扬强化的“按时起床”行为,可转移到儿童的自动刷牙、洗脸乃至其他良好行为。刺激物的泛化不限于同一感觉通道对人类来说,对铃声(听觉刺激物)己经形成皮肤电条件反应者,当看见铃或看见“铃”字时,也会条件反射式地产生皮肤电反应。对同的意义的条件作用称作语义条件作用,语义条件反应的泛化是仅见于人类的一种泛化现象,它极大地增进了人类学习的效果。泛化是学习理论中的一个基本原则,因此也是行为治疗的应遵循的一个基本原则。(2)广义的泛化指在人工环境(如治疗室或训练场合)中所获得的学习效果或经验迁移到病人或受训者真实生活情境中的现象。大多数心理治疗是在人工情境中实施的。常常见到一些病人一来到诊所病情立刻减轻,可是回到家里或工作场所症状很快增多、加重。这说明在人工情境中所习得的行为或所获得的治疗效果并不能自然地泛化到真实生活中。心理治疗的主要目的是改进病人在现实生活中的适应能力,故泛化是所有心理治疗必须重视的一个基本问题。为了促进治疗效果的积极迁移或泛化,治疗者在制订治疗计划时就应包括保证泛化的具体措施。例如,刺激情境越接近,习得的反应越容易转移,据此治疗者应使治疗情境尽可能接近病人的实际生活。治疗者也要为病人提供机会并鼓励病人在工作和家庭生活中运用在治疗中习得的技能。家庭作业、角色扮演、内隐的示范和行为演练等,都可促进治疗效果的积极迁移。此外,治疗者的家访和追踪观察,病人父母亲、亲属和同事参一与对病人的治疗,也都可为泛化提供必要的保证,激励病人巩固和扩展治疗效果 (梁宝勇撰金志成审)
  
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参考词条