1) exact penalty functions
恰当罚函数
1.
A necessary and aufficient criterion for existence of a class of generalized exact penalty functions;
一类广义恰当罚函数存在的一个充要条件
2.
An overall view and stroner results are given under weaker conditions than those presentedin two theorems of Mangasarian in Ref 2 about exact penalty functions.
本文就Ｍａｍｇａｓａｒｉａｎ提出的关于恰当罚函数的两个结果在更弱的条件下给出较强的具有全局观点的结果，证明方法的简洁性使我们能将这些结果推广到广义分数规划问题中去。
2) exact penalty function
恰当罚函数
1.
Propose a sufficient and necessary condition of solutions via an exact penalty function approach.
利用恰当罚函数法给出这类双层规划有解的一个充要条件,以及解的一些性质。
3) exact penalty function approach
恰当罚函数
1.
The paper proposed a sufficient and necessary condition for the problem to admit an exact penalty function approach.
给出了这类双层规划具有恰当罚函数的充要条件,以及这类问题的解的一些性质。
4) exact penalty function
恰当惩罚函数
5) approximate proper parameterization
恰当参数化
6) penalty function
罚函数
1.
According to the work condition of one 1450 five-stand tandem cold mill,reduction distribution as decision variable,the penalty function was established,in which rolling pressure distribution ratio was as objective function and the constraint condition of reduction distribution was as penalty term.
根据某1450五机架冷连轧机生产工况,以压下量分配为自变量,以轧制力成比例分配为目标函数,将压下量分配的约束条件作为惩罚项,建立惩罚函数。
2.
The penalty function algorithm is utilized to meet the requirements of essential boundary conditions because the shape function of EFGM fails to satisfy conditions.
将一种新的数值方法无网格伽辽金法(EFGM)用于刚塑性可压缩材料稳态轧制过程的模拟,由于形函数不满足插值条件,采用罚函数法满足本质边界条件;为提高精度,选用矩形影响域的张量积核函数;利用有限元背景网格作为积分单元,对求解域内和边界上采用不同的高斯积分方案·数值计算结果与刚塑性有限元的计算结果和文献中的实验数据吻合较好,说明无网格伽辽金法用于刚塑性可压缩材料轧制过程的可行性和正确性
3.
The penalty function is adopted to impose the essential boundary condition, the tensor product weight function with a rectangular influence domain is chosen, and the finite element background cell is considered as the integration unit.
将无网格再生核质点法(RKPM)用于刚塑性可压缩材料轧制过程的模拟,采用罚函数满足本质边界条件,选用矩形影响域的张量积核函数,利用有限元网格作为积分单元,对求解域内和边界上采用不同的高斯积分方案。
补充资料：罚函数法
分子式：
CAS号：
性质：求解带约束非线性规划的一种数值解法。它是通过将原规划问题中的约束条件乘以一定的惩罚因子后加入到原目标函数中构成新的目标函数，从而使条件极值问题转化为无约束极值问题。由于惩罚因子的加入，任何对约束条件的背离将受到“惩罚”而使目标函数增加，当惩罚因子足够大时，只有惩罚项趋于零，即所有约束条件得到满足时，新的目标才能取得极小值，此时新问题的解就是原问题的解，且满足给定的约束条件。
CAS号：
性质：求解带约束非线性规划的一种数值解法。它是通过将原规划问题中的约束条件乘以一定的惩罚因子后加入到原目标函数中构成新的目标函数，从而使条件极值问题转化为无约束极值问题。由于惩罚因子的加入，任何对约束条件的背离将受到“惩罚”而使目标函数增加，当惩罚因子足够大时，只有惩罚项趋于零，即所有约束条件得到满足时，新的目标才能取得极小值，此时新问题的解就是原问题的解，且满足给定的约束条件。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条