1) l_1 penalty function
l1罚函数
2) l1-penalty Function
l1-罚函数
3) l_1-exact penalty function
l1-精确罚函数
1.
The approach employs l_1-exact penalty function and a trust-region-type globalization technique.
该算法利用l1-精确罚函数和信赖域型的全局优化方法,每步迭代需要解的子问题是一个二次半定规划问题,它可以用已有的半定规划软件有效的解决。
4) penalty function
罚函数
1.
According to the work condition of one 1450 five-stand tandem cold mill,reduction distribution as decision variable,the penalty function was established,in which rolling pressure distribution ratio was as objective function and the constraint condition of reduction distribution was as penalty term.
根据某1450五机架冷连轧机生产工况,以压下量分配为自变量,以轧制力成比例分配为目标函数,将压下量分配的约束条件作为惩罚项,建立惩罚函数。
2.
The penalty function algorithm is utilized to meet the requirements of essential boundary conditions because the shape function of EFGM fails to satisfy conditions.
将一种新的数值方法无网格伽辽金法(EFGM)用于刚塑性可压缩材料稳态轧制过程的模拟,由于形函数不满足插值条件,采用罚函数法满足本质边界条件;为提高精度,选用矩形影响域的张量积核函数;利用有限元背景网格作为积分单元,对求解域内和边界上采用不同的高斯积分方案·数值计算结果与刚塑性有限元的计算结果和文献中的实验数据吻合较好,说明无网格伽辽金法用于刚塑性可压缩材料轧制过程的可行性和正确性
3.
The penalty function is adopted to impose the essential boundary condition, the tensor product weight function with a rectangular influence domain is chosen, and the finite element background cell is considered as the integration unit.
将无网格再生核质点法(RKPM)用于刚塑性可压缩材料轧制过程的模拟,采用罚函数满足本质边界条件,选用矩形影响域的张量积核函数,利用有限元网格作为积分单元,对求解域内和边界上采用不同的高斯积分方案。
5) penalty functions
罚函数
1.
Non-differentiable accurate penalty functions were chosen in treating the constraint equation and the advantages of simulated annealing algorithm was used for reference in determining penalty param.
使用罚函数法对优化模型所包含的约束方程进行转化和处理,使之适用于遗传算法。
2.
By use of penalty functions,an optimization problem with constraints is converted to non-constraint one to establish the combined optimal monitoring model for dam safety.
大坝安全的组合优化监控模型实际上为一带约束的优化问题,将DNA遗传算法应用于大坝安全监控领域中,用罚函数法将有约束的优化问题转换为无约束的优化问题,建立了大坝安全监控的组合优化模型。
3.
Combined with penalty functions,the strategy can guarantee the particles to search in or around the feasible solutions area.
该算法以粒子群算法为基础,提出了新的修补策略对违反各种约束条件的粒子进行积极的修正,并与罚函数技术相结合,使粒子尽可能地在可行解区域或尽量接近可行解的区域内寻优。
6) SUMT
罚函数法
1.
This paper adopt SUMT,set the mill′s relatively use of power as the optimization goal.
本文运用罚函数法,以冷连轧机组轧制时电机功率的等相对负荷为目标函数,并用单纯形法进行了加速,所得的轧制规程能够充分地利用现有轧机的生产能力,提高轧机的利用率,为该类型轧机设计提供参考。
补充资料：罚函数法
分子式：
CAS号：
性质：求解带约束非线性规划的一种数值解法。它是通过将原规划问题中的约束条件乘以一定的惩罚因子后加入到原目标函数中构成新的目标函数，从而使条件极值问题转化为无约束极值问题。由于惩罚因子的加入，任何对约束条件的背离将受到“惩罚”而使目标函数增加，当惩罚因子足够大时，只有惩罚项趋于零，即所有约束条件得到满足时，新的目标才能取得极小值，此时新问题的解就是原问题的解，且满足给定的约束条件。
CAS号：
性质：求解带约束非线性规划的一种数值解法。它是通过将原规划问题中的约束条件乘以一定的惩罚因子后加入到原目标函数中构成新的目标函数，从而使条件极值问题转化为无约束极值问题。由于惩罚因子的加入，任何对约束条件的背离将受到“惩罚”而使目标函数增加，当惩罚因子足够大时，只有惩罚项趋于零，即所有约束条件得到满足时，新的目标才能取得极小值，此时新问题的解就是原问题的解，且满足给定的约束条件。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条