1) penalty function
![点击朗读](/dictall/images/read.gif)
惩罚函数
1.
Research on multi-modal smooth transition strategy based on penalty function;
![点击朗读](/dictall/images/read.gif)
基于惩罚函数的多模态平稳过渡策略研究
2.
The Multi-object Path Planning Based on Penalty Function NPGA;
![点击朗读](/dictall/images/read.gif)
基于惩罚函数NPGA的多目标路径规划
3.
The Dynamic Object Path Planning Based on Penalty Function Niche Pareto Genetic Algorithm;
基于惩罚函数NPGA的足球机器人动态目标规划
2) punishment function
![点击朗读](/dictall/images/read.gif)
惩罚函数
1.
This paper proposes the methods of using punishment function to realize GA with constrains, and then constructing GA program by Matlab tools.
介绍了通过惩罚函数法解决含约束条件遗传算法的实现问题。
4) SUMT
![点击朗读](/dictall/images/read.gif)
惩罚函数法
1.
Log-constrained formation pressure estimation via SUMT method;
![点击朗读](/dictall/images/read.gif)
惩罚函数法井约束地层压力预测
2.
It was optimized with SUMT.
![点击朗读](/dictall/images/read.gif)
以装载机八连杆机构工作装置为例,以铲掘工况时的机构传力特性为目标函数,建立了该机构的数学模型,采用惩罚函数法,结合样机,对其进行优化。
3.
After optimized with SUMT,this approach makes the characters of the working device promoted highly.
采用惩罚函数法,结合样机对其进行优化设计。
5) Inner penalty function
![点击朗读](/dictall/images/read.gif)
内惩罚函数
6) penalty function method
![点击朗读](/dictall/images/read.gif)
惩罚函数法
1.
Application of genetic algorithm and penalty function method in machine optimal design;
![点击朗读](/dictall/images/read.gif)
遗传算法与惩罚函数法在机械优化设计中的应用
2.
The genetic algorithm,which combined with penalty function method,improved the local-search properties.
针对标准遗传算法局部搜索能力弱的特点,通过将其与惩罚函数法结合,提高了全局寻优能力。
3.
A heuristic algorithm which is base on step acceleration method and penalty function method is proposed,and a numerical example is presented.
最后,设计了一个基于步长加速法和惩罚函数法的启发式算法,并求解算例。
补充资料:高斯函数模拟斯莱特函数
尽管斯莱特函数作为基函数在原子和分子的自洽场(SCF)计算中表现良好,但在较大分子的SCF计算中,多中心双电子积分计算极为复杂和耗时。使用高斯函数(GTO)则可使计算大大简化,但高斯函数远不如斯莱特函数(STO)更接近原子轨道的真实图象。为了兼具两者之优点,避两者之短,考虑到高斯函数是完备函数集合,可将STO向GTO展开:
式中X(ζS,A,nS,l,m)定义为在核A上,轨道指数为ζS,量子数为nS、l、m 的STO;g是GTO:
其变量与STO有相似的定义;Ngi是归一化常数:
rA是空间点相对于核A的距离;ci是组合系数;K是用以模拟STO的GTO个数(理论上,K→∞,但实践证明K只要取几个,便有很好的精确度)。
ci和ζ在固定K值下, 通过对原子或分子的 SCF能量计算加以优化。先优化出 ζS=1 时固定K值的ci和(i=1,2,...,K),然后利用标度关系式便可得出ζS的STO展开式中每一个GTO的轨道指数,而且,ci不依赖于ζS,因而ζS=1时的展开系数就是具有任意ζS的STO的展开系数。对不同展开长度下的展开系数和 GTO轨道指数已有表可查。
式中X(ζS,A,nS,l,m)定义为在核A上,轨道指数为ζS,量子数为nS、l、m 的STO;g是GTO:
其变量与STO有相似的定义;Ngi是归一化常数:
rA是空间点相对于核A的距离;ci是组合系数;K是用以模拟STO的GTO个数(理论上,K→∞,但实践证明K只要取几个,便有很好的精确度)。
ci和ζ在固定K值下, 通过对原子或分子的 SCF能量计算加以优化。先优化出 ζS=1 时固定K值的ci和(i=1,2,...,K),然后利用标度关系式便可得出ζS的STO展开式中每一个GTO的轨道指数,而且,ci不依赖于ζS,因而ζS=1时的展开系数就是具有任意ζS的STO的展开系数。对不同展开长度下的展开系数和 GTO轨道指数已有表可查。
说明:补充资料仅用于学习参考,请勿用于其它任何用途。
参考词条