1) general Gauss markov model
广义高斯马尔可夫模型
2) generalized hidden Markov model(GHMM)
广义隐马尔可夫模型
1.
In addition,the supposed state transition and the emission symbol conditions were improved by using the second-order Markov chain,and then a novel generalized hidden Markov model(GHMM) was proposed based on the improvement.
通过二阶Markov链改进广义隐马尔可夫模型(GHMM)的状态转移和输出观测值假设条件,提出了二阶的广义隐马尔可夫模型。
3) Gauss-Markov mobility model
高斯-马尔可夫运动模型
1.
This paper discusses Gauss-Markov mobility model and develops it into a new model predicting the maximum link time between mobile nodes in MANET.
从研究高斯-马尔可夫运动模型出发,提出了一个可用于预测移动自组网中节点间最大链路有效时间的模型。
4) Gaussian Markov Random Field Model
高斯马尔可夫模型
6) General Hidden Markov Model (GHMM)
广义隐马尔科夫模型
补充资料:马尔可夫链模型
见数理社会学。
说明:补充资料仅用于学习参考,请勿用于其它任何用途。
参考词条