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1)  binary tree SVM
二叉决策树SVM
1.
In this paper,we present an ear recognition method using PIDC and binary tree SVM classification.
提出了一种基于PIDC和二叉决策树SVM的人耳识别方法。
2)  SVM decision tree
SVM决策树
1.
Designing the algorithm of SVM decision tree based on many mixture of kernels;
基于多个混合核函数的SVM决策树算法设计
2.
But by SVM decision tree,the generalization ability depends on the tree structure.
为解决多类分类问题,在分析SVM决策树分类器及存在问题的基础上,通过引入类间可分离性测度,并将其扩展到核空间,提出一种改进的SVM决策树分类器。
3.
This paper analyzes the basic SVM and the SVM classifier multi-class classification, especially about the SVM decision tree, then proposes a method for partition of the set of classes on each node classifier to build up SVM decision tree.
本文分析基本的SVM和多类SVM分类器,重点讨论了SVM决策树,提出了一种结点分类器类集合划分方案来构造SVM决策树。
3)  binary decision tree
二叉决策树
1.
A multi- class classi-fication base on binary decision tree was put forward, which is simple and has little duplicating training samples.
提出了一种基于二叉决策树的SVM多分类方法,该方法具有简单、直观,训练样本少的特点。
4)  decision-binary tree
决策二叉树
5)  unilateral binary decision tree
单向二叉决策树
6)  Binary decision tree algorithm
二叉决策树算法
补充资料:1,3-二硫戊环-2-叉-丙二酸二异丙酯
分子式:C12H18O4S2
分子量:290.40
CAS号:50512-35-1

性质:白色结晶固体。熔点50-54.5℃,沸点167-169℃(66.7Pa)。易溶于苯、醇、丙酮等有机溶剂,在20℃水中溶解度为48mg/L。蒸气压力0.015Pa。

制备方法:用丙二酸二异丙酯与二硫化碳为主要原料而制得。丙二酸二异丙酯的生产方法:氯乙酸钠与氰化钠、氢氧化钠反应,生成丙二酸钠。在硫酸存在下,丙二酸钠与异丙醇反应,生成丙二酸二异丙酯。原料消耗定额:氯乙酸(折100%)760kg/t、氰化钠(折100%)410kg/t、异化醇(折100%)220kg/t、二硫化碳(折100%)710kg/t、二氯乙烷(折100%)810kg/t。

用途:该品为内吸杀菌剂,对水稻颈瘟有特效,对稻叶瘟的防治效果亦高于稻瘟净,对稻苗瘟与小球菌核病也均有效。大面积使用还可兼治稻飞虱。

说明:补充资料仅用于学习参考,请勿用于其它任何用途。
参考词条