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1)  Binary Tree based Multi-class SVM
二叉树多分类SVM
2)  multi-sorters of binary tree
二叉树多分类器
3)  multi-classification SVM
多分类SVM
1.
To further raise the retrieval efficiency,use the third-level feedback mechanism introducing fuzzy relevance,users mark the result for the related image,the fuzzy related image and the non-correlated image,and revise the inquiry vector migration algorithm,based on this utilize multi-classification SVM to propose one new relevance feedback image retrieval method.
为了进一步提高检索效率,采用三级反馈机制引入模糊相关,用户对检索结果标记为相关图像、模糊相关图像和不相关图像,并对经典的查询向量点移动算法进行修改,在此基础上运用多分类SVM提出一种新的相关反馈图像检索方法。
4)  multi-class classification algorithm based on binary tree
二叉树多类分类算法
5)  SVM Multi-class Classification
多类SVM分类
6)  two stages multi-label SVM classifier
二阶段多类SVM分类方法
1.
In this paper, two stages multi-label SVM classifier based on K-means has been proposed.
针对上述二方面,本人做了以下工作:第一:提出了基于K-means的二阶段多类SVM分类方法。
补充资料:1,3-二硫戊环-2-叉-丙二酸二异丙酯
分子式:C12H18O4S2
分子量:290.40
CAS号:50512-35-1

性质:白色结晶固体。熔点50-54.5℃,沸点167-169℃(66.7Pa)。易溶于苯、醇、丙酮等有机溶剂,在20℃水中溶解度为48mg/L。蒸气压力0.015Pa。

制备方法:用丙二酸二异丙酯与二硫化碳为主要原料而制得。丙二酸二异丙酯的生产方法:氯乙酸钠与氰化钠、氢氧化钠反应,生成丙二酸钠。在硫酸存在下,丙二酸钠与异丙醇反应,生成丙二酸二异丙酯。原料消耗定额:氯乙酸(折100%)760kg/t、氰化钠(折100%)410kg/t、异化醇(折100%)220kg/t、二硫化碳(折100%)710kg/t、二氯乙烷(折100%)810kg/t。

用途:该品为内吸杀菌剂,对水稻颈瘟有特效,对稻叶瘟的防治效果亦高于稻瘟净,对稻苗瘟与小球菌核病也均有效。大面积使用还可兼治稻飞虱。

说明:补充资料仅用于学习参考,请勿用于其它任何用途。
参考词条