1) binary decision diagram
二元决策树
1.
Research on fault tree conversion to binary decision diagram;
故障树转化为二元决策树的算法研究
3) binary decision tree
二叉决策树
1.
A multi- class classi-fication base on binary decision tree was put forward, which is simple and has little duplicating training samples.
提出了一种基于二叉决策树的SVM多分类方法,该方法具有简单、直观,训练样本少的特点。
4) decision-binary tree
决策二叉树
5) binary classification tree
二分决策树
6) binary decision diagram
二元决策图
1.
Basic event ordering in fault tree analyses using binary decision diagram;
利用二元决策图求解故障树的基本事件排序
2.
Fault tree analysis based on Binary Decision Diagrams
故障树分析的二元决策图方法
3.
Based on the binary decision diagram(BDD),both the multistage equipments and the repeated events in the fault tree of MEL are well solved by using the multistate dependent operations(MDO) and MCSOR operation.
该算法基于二元决策图(binary decision diagram,BDD)技术,利用改进的多态运算法则和MCS或门求解法则,有效地解决了MEL故障树模型MCS求解过程中的多态部件和重复事件难题。
补充资料：决策树
分子式：
CAS号：
性质： 一种可用于处理多阶段决策问题的决策图。由于这种图形似树枝，故称为决策树。它由决策点，方案技，概率点(又称状态点)，概率枝(又称状态枝)顺序延伸而成，最右端是益损值见图（图暂缺）。决策时，从右至左，先算出各个概率点的益损期望值，并分别标注在各概率点上。然后对各概率点(即方案)的益损期望加以比较，即选出最大的益损期望值并标注在决策点的上方、与最大期望值相应的即为最优方案，然后决定解的去留，直到最后找到选好解。
CAS号：
性质： 一种可用于处理多阶段决策问题的决策图。由于这种图形似树枝，故称为决策树。它由决策点，方案技，概率点(又称状态点)，概率枝(又称状态枝)顺序延伸而成，最右端是益损值见图（图暂缺）。决策时，从右至左，先算出各个概率点的益损期望值，并分别标注在各概率点上。然后对各概率点(即方案)的益损期望加以比较，即选出最大的益损期望值并标注在决策点的上方、与最大期望值相应的即为最优方案，然后决定解的去留，直到最后找到选好解。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条