1) dynamic fuzzy machine learning model
动态模糊机器学习模型
1.
According to the dynamic fuzzy characteristic of the machine learning system,a dynamic fuzzy machine learning model was proposed,put forward the dynamic fuzzy machine learning algorithm,described the description of its geometry model,and finally,the theory was verified by giving an example.
根据学习系统中存在的动态模糊性,提出了动态模糊机器学习模型,给出了动态模糊机器学习算法和它的几何模型描述,并进行了算法的稳定性分析,最后给出了实例验证。
2) dynamic fuzzy machine learning
动态模糊机器学习
1.
This paper mainly aims at the character of dynamic fuzzy data,gives one kind highly effective parameter algorithm of dynamic fuzzy machine learning system based on the Baye network,and confirms its effective through the examples.
文中主要针对数据的动态模糊性,给出一种高效的基于贝叶斯网络的动态模糊机器学习系统的参数学习算法,并验证了它的有效性。
3) dynamic fuzzy machine learning system
动态模糊机器学习系统
4) Dynamic Fuzzy Embedding Learning Algorithm
动态模糊嵌入学习算法
5) Dynamic Fuzzy Relational Learning Algorithm
动态模糊关系学习算法
补充资料：动态模糊聚类法
分子式：
CAS号：
性质：又称动态模糊聚类法。选定一批聚类中心，其指标能反映该类的特征，将样本向最近的聚类中心聚类。再根据分类结果确定新的聚类中心，其各项指标为该类中所有样本的相应指标的平均值。然后计算前后两聚类中心的差异，如差异大于某一阈值，说明分类不合理，需修改分类，即以新的聚类中心代替旧的聚类中心，直到前后两聚类中心的差异小于某一阈值，认为分类合理，从而终止分类过程。
CAS号：
性质：又称动态模糊聚类法。选定一批聚类中心，其指标能反映该类的特征，将样本向最近的聚类中心聚类。再根据分类结果确定新的聚类中心，其各项指标为该类中所有样本的相应指标的平均值。然后计算前后两聚类中心的差异，如差异大于某一阈值，说明分类不合理，需修改分类，即以新的聚类中心代替旧的聚类中心，直到前后两聚类中心的差异小于某一阈值，认为分类合理，从而终止分类过程。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条