1) fuzzy dynamic model
模糊动态模型
1.
Using the concept of CDF(compensation and division for fuzzy model)and the approach of linear matrix inequality, a new kind of fuzzy controller and the stability analysis of closed-loop T-S fuzzy system is got based on the T-S fuzzy dynamic model.
基于T-S模糊动态模型,采用模糊模型相除补偿(CDF)技术和线性矩阵不等式(LMI)方法,设计了一种新型模糊控制器,并进行了稳定性分析。
2.
An adaptive fuzzy controller is developed for continuous time nonlinear systems with high order by using fuzzy dynamic model.
采用模糊动态模型 ,对连续时间的高阶非线性系统进行了模糊控制 。
3.
Using fuzzy dynamic model, we present a state feedback controller design method.
基于对象的模糊动态模型 ,提出了一种状态反馈控制器的设计 ,给出控制器在建模不确定性等各种非匹配不确定性存在下仍能够镇定非线性系统的一个充分条件 。
2) fuzzy dynamical models
模糊动态模型
1.
The nonlinear systems have been described based on T-S fuzzy dynamical models.
用T S模糊动态模型描述非线性系统,首先将全局模糊系统表示成不确定系统形式。
2.
The nonlinear systems have been described into T-S fuzzy dynamical models, and the global fuzzy models have been translated into the system with uncertainties.
将非线性系统用 T-S模糊动态模型描述 ,并将全局模糊系统模型表示成不确定系统形式 。
3) dynamic fuzzy model
模糊动态模型
1.
Based on the dynamic fuzzy model, which represents the plant, the design and the stability analysis of nonlinear state feedback controller were presented in both the continuous time case and the discrete time case.
基于控制对象的模糊动态模型,分别给出了连续和离散情形下的非线性状态反馈控制器的设计方法,并对其稳定性进行了分析,得到了确保系统全局稳定的充分条件。
4) dynamic fuzzy
动态模糊
1.
To solve the problems which traditional fault diagnosis methods face in armament maintenance, a new fault prediction model based on dynamic fuzzy comprehensive evaluation is proposed.
为解决传统故障诊断方法在装备维修保障方面的不足,将故障预测引入到装备维修保障领域,提出了基于动态模糊综合评判的故障预测模型。
5) dynamic fuzzy machine learning model
动态模糊机器学习模型
1.
According to the dynamic fuzzy characteristic of the machine learning system,a dynamic fuzzy machine learning model was proposed,put forward the dynamic fuzzy machine learning algorithm,described the description of its geometry model,and finally,the theory was verified by giving an example.
根据学习系统中存在的动态模糊性,提出了动态模糊机器学习模型,给出了动态模糊机器学习算法和它的几何模型描述,并进行了算法的稳定性分析,最后给出了实例验证。
补充资料：动态模糊聚类法
分子式：
CAS号：
性质：又称动态模糊聚类法。选定一批聚类中心，其指标能反映该类的特征，将样本向最近的聚类中心聚类。再根据分类结果确定新的聚类中心，其各项指标为该类中所有样本的相应指标的平均值。然后计算前后两聚类中心的差异，如差异大于某一阈值，说明分类不合理，需修改分类，即以新的聚类中心代替旧的聚类中心，直到前后两聚类中心的差异小于某一阈值，认为分类合理，从而终止分类过程。
CAS号：
性质：又称动态模糊聚类法。选定一批聚类中心，其指标能反映该类的特征，将样本向最近的聚类中心聚类。再根据分类结果确定新的聚类中心，其各项指标为该类中所有样本的相应指标的平均值。然后计算前后两聚类中心的差异，如差异大于某一阈值，说明分类不合理，需修改分类，即以新的聚类中心代替旧的聚类中心，直到前后两聚类中心的差异小于某一阈值，认为分类合理，从而终止分类过程。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条