1) mixing skin model
复合肤色模型
1.
Capture color video images of driver,at first locate driver s face by mixing skin model,second analyzed edge and gray information to search possible eye regions,using experiential knowledge to pick up a pair of characteristic regions which are best match.
对拍摄得到的驾驶员视频帧图像,使用复合肤色模型检测人脸;通过自适应边缘检测、图像增强等方法处理得到特征图像,经特征区域筛选,依据人脸先验知识匹配得到最佳人眼对;提取眼部特征向量,结合LVQ神经网络进行模式识别检测眼部状态,为判断驾驶员是否处于疲劳状态提供判据。
2) skin color mixture model
混合肤色模型
1.
By constructing the skin color mixture model in different color space to detect the naked area, using Adaboost algorithm to detect the human face, analyzing the typical geometrical structure of skin regions and estimating background of the image by analyzing image edge, the method can improve the average recognition rate effectively.
针对网络图像内容过滤的实际需求,提出了一种在非对称数据情况下不良图片快速过滤的方法,该方法利用混合肤色模型实现裸露区域的检测,利用人脸位置、裸露几何特征和图像背景等信息进行图像内容的判决,有效提高了网络图片的平均识别率。
3) Skin color model
肤色模型
1.
A kind algorithms of human face detection based on Neural Network and Skin color model;
基于肤色模型和神经网络的人脸检测算法
2.
Human face detection based on skin color model and BDF;
基于肤色模型和贝叶斯判别的人脸检测
3.
Face detection combined skin color model and Adaboost algorithm
结合肤色模型和Adaboost算法的人脸检测
4) skin model
肤色模型
1.
Face detection based on a novel skin model;
基于新的肤色模型的人脸检测方法
2.
In order to get accurate precision and fast speed, this paper presents a novel method based on skin model and regional feature.
该方法采用肤色模型提取肤色像素,利用拓展的马赛克方法获取人脸区域,构建模型并提取嘴唇和眼睛,结合区域特征定位中心点。
3.
One novel algorithm for face detection in color images is proposed,which is based on skin model,face contour information and geometric features of human eye.
针对彩色图像提出了一种基于肤色模型、脸部轮廓信息以及眼睛特征的人脸检测算法。
5) skin-color model
肤色模型
1.
Research on Face Detect and Tracking Based on Skin-Color Model and CAMShift Algorithm
基于肤色模型和CAMShift算法的人脸检测与跟踪研究
2.
A human face skin-color model is built by the human face database.
利用人脸样本库建立了人脸肤色模型,讨论了形态学滤波的优势,随后提出了利用人脸的结构特征,进行区域确认的方法。
3.
A skin-color model ofCb-Cr chroma lookup table combined with the brightness is constructed.
对由光源颜色变化引起的图像色彩偏差,进行了校正,并在YCbCr颜色空间建立了Cb-Cr色度查找表和亮度信息联合的肤色模型,应用预处理技术,去除部分非人脸区域,减少人脸检测的搜索空间,并采用模板匹配方法在人脸候选区域检测人脸。
6) complexion model
肤色模型
1.
Face Detection of Gaussian Complexion Model based on the YCbCr Space
基于YCbCr空间的高斯肤色模型的人脸检测
2.
Study of face detection in natural state based on fractal and complexion model
基于分形和肤色模型的自然态人脸检测方法研究
3.
Then,complexion model is used to detect possible face area,and pre-trained face/non-face support vector machine is used to recognize face and non-face respectively based on face independent component features from possible face area,and inspect the semantic face with the semantic-face probability template(SFPT) of ″availa.
文章首先提出视频检索技术中“有效人物”的约束条件,然后利用肤色模型确定人脸区域、采用基于PCA/ICA特征和SVM分类的人脸检测方法实现人脸检测,通过“有效人物”的语义人脸概率模板(SFPT)获取视频中的语义人脸,最后利用“对象模型库”建立的人脸特征与高层语义的关联,实现“人物语义”的提取。
补充资料：复合核模型
核反应的一种理论模型。它是N.玻尔于1936年提出的。它把核反应看成是先由入射粒子和靶核形成复合核，随后复合核衰变的过程。这种模型的基本假设是：入射粒子把能量迅速分散给入射粒子－靶核系统中所有的核子，达到平衡，形成复合核，其寿命比入射粒子穿行靶核的时间长得多。复合核一经形成，它的衰变由自身的寿命、能量、角动量和宇称等完全决定，而同它形成的历史无关。
这种观念的提出，主要是考虑到低能反应截面随能量变化显示出来的共振特性无法用靶核对入射粒子的平均势来解释。实验上观察到的低能中子截面共振峰的宽度和相邻峰的间距都远小于平均势模型的预言结果，而且中子俘获截面远大于散射截面。按照复合核观念，清晰而尖锐的共振峰的出现，意味着复合核在激发能较低的区域存在分立的准稳能级，共振峰很窄和间距很小表明似稳能级的宽度和能级间距很小，这是涉及到许多核子的强相互作用效应。当复合核基本上处于一个宽度狭窄（寿命较长）的准稳能级时，体系的能量已分配给各个自由度，再集中在一个或少数核子上使之逸出核外的几率较小，因此复合核就可能有较大的几率通过电磁跃迁而退激发，从而使俘获截面增大。
设入射粒子a和靶核A形成复合核C,然后衰变为剩余核B及出射粒子b：A＋a─→C─→B＋b，
则根据基本假设反应截面σab可表示为σab＝σσ(a)Wb,
其中σσ(a)是复合核形成截面，Wb是复合核通过放出粒子b而衰变的几率,后者同复合核的形成历史无关。关于反应截面在一个单独共振峰附近的行为，可以利用布赖特-维格纳单能级共振公式来描述,这种公式原是与N.玻尔的复合核观念同时提出的。精确的实验数据的分析表明，布赖特－维格纳公式能够非常成功地描述单能级共振现象，由此可得到关于准稳能级的寿命和衰变几率等的精确而系统的资料。
随着入射粒子能量的升高，复合核的能级宽度增大，间距变小。当复合核处在不同能级发生重叠的能量区域时，反应截面将依赖于所涉及的不同准稳态之间的相角关系。可采用多能级的布赖特－维格纳公式。当复合核处在能级密度甚高的区域时,由于涉及甚多的准稳态,通常是假定各准稳态对截面的贡献是无规的。可以通过统计的途径建立比较简单的计算平均截面的方法。按照统计理论的截面公式进行计算时，需要知道核能级密度以及相应于各种开道（见核反应）的复合核形成截面（平均截面）等。关于能级密度，通常采用半经验公式表示。复合核形成截面则可以近似地采用核反应光学模型的吸收截面加上各种必要的修正。由统计理论得到的关于复合核反应的主要定性结论如下：发射粒子的角分布（在质心坐标系中）呈现出90°对称，能谱近似地具有麦克斯韦速度分布律的形式。以中子核反应为例，与实验结果的比较表明，当能量不甚高，剩余核只能激发少数能级的情形，统计理论的角分布和激发函数都同实验符合较好，只是需要考虑导致剩余核的某些低集体激发态的直接核反应的贡献。在入射能量较高时，涉及剩余核高激发态的能谱和非弹性散射角分布仍然同统计理论的预言一致,对于涉及剩余核低激发态的情形则不是这样,这是因为直接核反应的贡献占优势的缘故。
参考书目
W.Pauli,ed.,F. L. Friedman and V. F. Weisskoft,Niels Bohr and the Development of Physics,Pergamon Press,London, 1955.
F. Ajzenberg-Selove, ed., H. Feshbach, Nucleαr Spectroscopy, Part B, Academic Press, New York and London,1960.
这种观念的提出，主要是考虑到低能反应截面随能量变化显示出来的共振特性无法用靶核对入射粒子的平均势来解释。实验上观察到的低能中子截面共振峰的宽度和相邻峰的间距都远小于平均势模型的预言结果，而且中子俘获截面远大于散射截面。按照复合核观念，清晰而尖锐的共振峰的出现，意味着复合核在激发能较低的区域存在分立的准稳能级，共振峰很窄和间距很小表明似稳能级的宽度和能级间距很小，这是涉及到许多核子的强相互作用效应。当复合核基本上处于一个宽度狭窄（寿命较长）的准稳能级时，体系的能量已分配给各个自由度，再集中在一个或少数核子上使之逸出核外的几率较小，因此复合核就可能有较大的几率通过电磁跃迁而退激发，从而使俘获截面增大。
设入射粒子a和靶核A形成复合核C,然后衰变为剩余核B及出射粒子b：A＋a─→C─→B＋b，
则根据基本假设反应截面σab可表示为σab＝σσ(a)Wb,
其中σσ(a)是复合核形成截面，Wb是复合核通过放出粒子b而衰变的几率,后者同复合核的形成历史无关。关于反应截面在一个单独共振峰附近的行为，可以利用布赖特-维格纳单能级共振公式来描述,这种公式原是与N.玻尔的复合核观念同时提出的。精确的实验数据的分析表明，布赖特－维格纳公式能够非常成功地描述单能级共振现象，由此可得到关于准稳能级的寿命和衰变几率等的精确而系统的资料。
随着入射粒子能量的升高，复合核的能级宽度增大，间距变小。当复合核处在不同能级发生重叠的能量区域时，反应截面将依赖于所涉及的不同准稳态之间的相角关系。可采用多能级的布赖特－维格纳公式。当复合核处在能级密度甚高的区域时,由于涉及甚多的准稳态,通常是假定各准稳态对截面的贡献是无规的。可以通过统计的途径建立比较简单的计算平均截面的方法。按照统计理论的截面公式进行计算时，需要知道核能级密度以及相应于各种开道（见核反应）的复合核形成截面（平均截面）等。关于能级密度，通常采用半经验公式表示。复合核形成截面则可以近似地采用核反应光学模型的吸收截面加上各种必要的修正。由统计理论得到的关于复合核反应的主要定性结论如下：发射粒子的角分布（在质心坐标系中）呈现出90°对称，能谱近似地具有麦克斯韦速度分布律的形式。以中子核反应为例，与实验结果的比较表明，当能量不甚高，剩余核只能激发少数能级的情形，统计理论的角分布和激发函数都同实验符合较好，只是需要考虑导致剩余核的某些低集体激发态的直接核反应的贡献。在入射能量较高时，涉及剩余核高激发态的能谱和非弹性散射角分布仍然同统计理论的预言一致,对于涉及剩余核低激发态的情形则不是这样,这是因为直接核反应的贡献占优势的缘故。
参考书目
W.Pauli,ed.,F. L. Friedman and V. F. Weisskoft,Niels Bohr and the Development of Physics,Pergamon Press,London, 1955.
F. Ajzenberg-Selove, ed., H. Feshbach, Nucleαr Spectroscopy, Part B, Academic Press, New York and London,1960.
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条