1) spherical skin model
球形肤色模型
1.
We propose a spherical skin model including luminance information in HLS color space.
在HLS空间提出了一个包含亮度信息的球形肤色模型,在自建库和PICS库上使用该模型,与其它模型进行比较,取得了比较好的效果。
2) Skin color model
肤色模型
1.
A kind algorithms of human face detection based on Neural Network and Skin color model;
基于肤色模型和神经网络的人脸检测算法
2.
Human face detection based on skin color model and BDF;
基于肤色模型和贝叶斯判别的人脸检测
3.
Face detection combined skin color model and Adaboost algorithm
结合肤色模型和Adaboost算法的人脸检测
3) skin model
肤色模型
1.
Face detection based on a novel skin model;
基于新的肤色模型的人脸检测方法
2.
In order to get accurate precision and fast speed, this paper presents a novel method based on skin model and regional feature.
该方法采用肤色模型提取肤色像素,利用拓展的马赛克方法获取人脸区域,构建模型并提取嘴唇和眼睛,结合区域特征定位中心点。
3.
One novel algorithm for face detection in color images is proposed,which is based on skin model,face contour information and geometric features of human eye.
针对彩色图像提出了一种基于肤色模型、脸部轮廓信息以及眼睛特征的人脸检测算法。
4) skin-color model
肤色模型
1.
Research on Face Detect and Tracking Based on Skin-Color Model and CAMShift Algorithm
基于肤色模型和CAMShift算法的人脸检测与跟踪研究
2.
A human face skin-color model is built by the human face database.
利用人脸样本库建立了人脸肤色模型,讨论了形态学滤波的优势,随后提出了利用人脸的结构特征,进行区域确认的方法。
3.
A skin-color model ofCb-Cr chroma lookup table combined with the brightness is constructed.
对由光源颜色变化引起的图像色彩偏差,进行了校正,并在YCbCr颜色空间建立了Cb-Cr色度查找表和亮度信息联合的肤色模型,应用预处理技术,去除部分非人脸区域,减少人脸检测的搜索空间,并采用模板匹配方法在人脸候选区域检测人脸。
5) complexion model
肤色模型
1.
Face Detection of Gaussian Complexion Model based on the YCbCr Space
基于YCbCr空间的高斯肤色模型的人脸检测
2.
Study of face detection in natural state based on fractal and complexion model
基于分形和肤色模型的自然态人脸检测方法研究
3.
Then,complexion model is used to detect possible face area,and pre-trained face/non-face support vector machine is used to recognize face and non-face respectively based on face independent component features from possible face area,and inspect the semantic face with the semantic-face probability template(SFPT) of ″availa.
文章首先提出视频检索技术中“有效人物”的约束条件,然后利用肤色模型确定人脸区域、采用基于PCA/ICA特征和SVM分类的人脸检测方法实现人脸检测,通过“有效人物”的语义人脸概率模板(SFPT)获取视频中的语义人脸,最后利用“对象模型库”建立的人脸特征与高层语义的关联,实现“人物语义”的提取。
6) color model
肤色模型
1.
Complete color space conversion, setting up color model, Image Pre-processing, color regional adaptive segmentation, Face Criterion and face template matching process, etc and detect face region in color image finally.
完成了彩色图像人脸检测所涉及的色彩空间转换、肤色模型的建立、图像预处理、肤色区域自适应分割、人脸判别标准和人脸模板匹配等过程,最终检测出彩色图像人脸区域。
2.
A color model can be established in YCbCr space firstly in order to detect the man face rudely,and then detect the center of the apple of one\'s eye exactly with Hough transformation.
首先在颜色空间YCbCr上建立肤色模型,并对肤色区域进行初步检测,然后利用自适应模糊Hough变换检测瞳孔所在的圆心,从而实现对人脸区域的精确定位。
补充资料：AutoCad 教你绘制三爪卡盘模型,借用四视图来建模型
小弟写教程纯粹表达的是建模思路,供初学者参考.任何物体的建摸都需要思路,只有思路多,模型也就水到渠成.ok废话就不说了.建议使用1024X768分辨率
开始
先看下最终效果
第一步,如图所示将窗口分为四个视图
第二步,依次选择每个窗口,在分别输入各自己的视图
第三步,建立ucs重新建立世界坐标体系,捕捉三点来确定各自的ucs如图
第四步,初步大致建立基本模型.可以在主视图建立两个不同的圆,在用ext拉升,在用差集运算.如图:
第五步:关键一步,在此的我思路是.先画出卡爪的基本投影,在把他进行面域,在进行拉升高度分别是10,20,30曾t形状.如图:
第六步:画出螺栓的初步形状.如图
第七步:利用ext拉升圆,在拉升内六边形.注意拉升六边行时方向与拉升圆的方向是相反的.
之后在利用差集运算
第八步:将所得内螺栓模型分别复制到卡爪上,在利用三个视图调到与卡爪的中心对称.效果如图红色的是螺栓,最后是差集
第九步:阵列
第10步.模型就完成了
来一张利用矢量处理的图片
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条