1) dynamic skin model
动态肤色模型
2) Skin color model
肤色模型
1.
A kind algorithms of human face detection based on Neural Network and Skin color model;
基于肤色模型和神经网络的人脸检测算法
2.
Human face detection based on skin color model and BDF;
基于肤色模型和贝叶斯判别的人脸检测
3.
Face detection combined skin color model and Adaboost algorithm
结合肤色模型和Adaboost算法的人脸检测
3) skin model
肤色模型
1.
Face detection based on a novel skin model;
基于新的肤色模型的人脸检测方法
2.
In order to get accurate precision and fast speed, this paper presents a novel method based on skin model and regional feature.
该方法采用肤色模型提取肤色像素,利用拓展的马赛克方法获取人脸区域,构建模型并提取嘴唇和眼睛,结合区域特征定位中心点。
3.
One novel algorithm for face detection in color images is proposed,which is based on skin model,face contour information and geometric features of human eye.
针对彩色图像提出了一种基于肤色模型、脸部轮廓信息以及眼睛特征的人脸检测算法。
4) skin-color model
肤色模型
1.
Research on Face Detect and Tracking Based on Skin-Color Model and CAMShift Algorithm
基于肤色模型和CAMShift算法的人脸检测与跟踪研究
2.
A human face skin-color model is built by the human face database.
利用人脸样本库建立了人脸肤色模型,讨论了形态学滤波的优势,随后提出了利用人脸的结构特征,进行区域确认的方法。
3.
A skin-color model ofCb-Cr chroma lookup table combined with the brightness is constructed.
对由光源颜色变化引起的图像色彩偏差,进行了校正,并在YCbCr颜色空间建立了Cb-Cr色度查找表和亮度信息联合的肤色模型,应用预处理技术,去除部分非人脸区域,减少人脸检测的搜索空间,并采用模板匹配方法在人脸候选区域检测人脸。
5) complexion model
肤色模型
1.
Face Detection of Gaussian Complexion Model based on the YCbCr Space
基于YCbCr空间的高斯肤色模型的人脸检测
2.
Study of face detection in natural state based on fractal and complexion model
基于分形和肤色模型的自然态人脸检测方法研究
3.
Then,complexion model is used to detect possible face area,and pre-trained face/non-face support vector machine is used to recognize face and non-face respectively based on face independent component features from possible face area,and inspect the semantic face with the semantic-face probability template(SFPT) of ″availa.
文章首先提出视频检索技术中“有效人物”的约束条件,然后利用肤色模型确定人脸区域、采用基于PCA/ICA特征和SVM分类的人脸检测方法实现人脸检测,通过“有效人物”的语义人脸概率模板(SFPT)获取视频中的语义人脸,最后利用“对象模型库”建立的人脸特征与高层语义的关联,实现“人物语义”的提取。
6) color model
肤色模型
1.
Complete color space conversion, setting up color model, Image Pre-processing, color regional adaptive segmentation, Face Criterion and face template matching process, etc and detect face region in color image finally.
完成了彩色图像人脸检测所涉及的色彩空间转换、肤色模型的建立、图像预处理、肤色区域自适应分割、人脸判别标准和人脸模板匹配等过程,最终检测出彩色图像人脸区域。
2.
A color model can be established in YCbCr space firstly in order to detect the man face rudely,and then detect the center of the apple of one\'s eye exactly with Hough transformation.
首先在颜色空间YCbCr上建立肤色模型,并对肤色区域进行初步检测,然后利用自适应模糊Hough变换检测瞳孔所在的圆心,从而实现对人脸区域的精确定位。
补充资料：动态数学模型
分子式：
CAS号：
性质：数学模型的一种，是描述系统动态情况下各变量间关系的数学表达式。在表达式中的变量依赖于时间。化工对象的动态数学模型是把一个过程或环节的动态作为研究对象，并将其运动规律用常微分或偏微分方程形式来加以描述的数学模型。
CAS号：
性质：数学模型的一种，是描述系统动态情况下各变量间关系的数学表达式。在表达式中的变量依赖于时间。化工对象的动态数学模型是把一个过程或环节的动态作为研究对象，并将其运动规律用常微分或偏微分方程形式来加以描述的数学模型。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条