1) Hamiltonian triangulation
Hamiltonian三角剖分
1.
The multiresolution representation of the triangle mesh is constructed successively by simplifying the generalized triangle strips while preserving the properties of the Hamiltonian triangulation.
通过三角形之间的拓扑相邻关系,将最高分辨率的三角网格划分为广义三角形带的集合,然后利用Hamiltonian三角剖分的性质对广义三角形带进行简化,从而构造三角网格的多分辨率表示。
2.
The multiresolution representation of triangle mesh is constructed based on the Hamiltonian triangulation of polygon.
三角网格模型的多分辨率表示是几何模型绘制与传输的基础,本文通过三角形之间的拓扑相邻关系将三角网格划分为广义三角形带的集合,然后利用Hamiltonian三角剖分的性质构造三角网格的多分辨率表示。
2) triangulation
[英][traɪ,æŋɡju'leɪʃn] [美][traɪ'æŋgjə'leʃən]
三角剖分
1.
Diagonal-flip distances for three type triangulations;
三类三角剖分的对角线翻转距离
2.
Wavefront algorithm for triangulation of scattered data based on Java3D;
基于Java3D实现散乱数据点三角剖分的算法
3.
New triangulation algorithm for scattered points;
一种散乱数据的三角剖分新算法
3) Delaunay triangulation
Delaunay三角剖分
1.
Application of Delaunay triangulation to reconstruction of contour lines in TPS;
Delaunay三角剖分在放射治疗计划轮廓线重建中的应用
2.
Algorithm about Delaunay triangulations for 2D scattered datasets;
平面散乱点集的Delaunay三角剖分算法
3.
All-sky autonomous star map identification algorithm based on Delaunay triangulation cutting algorithm;
基于Delaunay三角剖分的全天自主星图识别算法
4) triangulation
[英][traɪ,æŋɡju'leɪʃn] [美][traɪ'æŋgjə'leʃən]
三角形剖分
1.
For the problem of approximating two dimensional scattered data with standard continuous piecewise linear neural networks(SCPLNN) model in modeling of nonlinear system,an optimal triangulation algorithm is proposed to subdivide the domain by the standard of minimizing error.
针对非线性系统建模中用标准连续分片线性神经网络(SCPLNN)模型拟合二维平面上离散点的问题,依据逼近误差最小化的原则,提出了一种优化的三角形剖分算法进行区域划分。
2.
It addresses primarily a new algorithm for Delaunay triangulation using a uniform grid.
讨论了实现Ｄｅｌａｕｎａｙ三角形剖分的新算法。
3.
This paper introduces a Peano fractal encoding method and related properties for isoceles right triangulation problem.
该文针对等腰直角三角形剖分问题给出了皮亚诺分形编码方法及相关性质 ,通过这些性质可快速查找三角形的顶点和邻接三角形 。
5) Deluanay triangle
Deluanay三角剖分
6) triangulation graph
三角剖分图
补充资料：三角剖分
Image:11733214645713634.jpg
三角剖分
三角剖分是代数拓扑学里最基本的研究方法。 以曲面为例， 我们把曲面剖开成一块块碎片，要求满足下面条件：
（1）每块碎片都是曲边三角形；
（2）曲面上任何两个这样的曲边三角形，要么不相交，要么恰好相交于一条公共边（不能同时交两条或两条以上的边）
拓扑学的一个已知事实告诉我们：任何曲面都存在三角剖分。
假设曲面上有一个三角剖分， 我们把所有三角形的顶点总个数记为p(公共顶点只看成一个，下同),边数记为l,三角形的个数记为n,则e=p-l+n是曲面的拓扑不变量！ 也就是说不管是什么剖分， e总是得到相同的数值。 e被称为称为欧拉示性数。
假设g是曲面上洞眼的个数（比如球面没有洞，故g=0;又如环面有一个洞，故g=1），那么e=2-2g。
g也是拓扑不变量，称为曲面的亏格(genus)。
上面例举曲面的情形。对一般的拓扑对象（复形），我们有类似的剖分，通常成为单纯剖分。 分割出的每块碎片称为单纯形 （简称单形）
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。