1) Linear programming neural network
线性规划神经网络
3) Linear neural network
线性神经网络
1.
Application of linear neural network in calibration of accelerometer;
线性神经网络在加速度计静态模型标定的应用
2.
A Cointegration Analysis Based on Linear Neural Network;
基于线性神经网络的协整分析
3.
In this paper linear neural network was applied to adaptive noise cancellation technology,and the neural network was trained by least mean square (LMS) algorithm.
针对有源滤波器谐波检测实时精度高的要求,将线性神经网络应用于自适应噪声对消技术,采用最小均方(least mean square,LMS)误差算法对神经网络进行训练,通过线性神经网络实现的自适应格型滤波器,每个神经元对输入基波和谐波信号并行协同处理,对电网高次谐波分量进行滤波和预测,较常规滤波器有更好的实时性和鲁棒性。
4) linear neural networks
线性神经网络
1.
This method used genetic algorithm optima linear neural networks firstly, then fitting the output of sensor consistency, also putting up a stopping-genetic evolution and adapting-variation methods.
该方法首先使用遗传算法优化线性神经网络的权值,再用神经网络对浓度传感器的输出特性进行拟合,提出遗传进化停滞算子与自适应变异方法,实验验证该方法的有效性。
2.
Firstly the basic principles of linear neural networks and Fourier transform are introduced;meanwhile computational method of linear neural network weights is given;secondly the steps of periodic signals decompositions is given on the basis of linear neural networks.
提出一种利用线性神经网络进行周期信号傅立叶变换的方法。
5) nonlinear neural network
非线性神经网络
1.
A controlling model of the proposed system is then put forward based on nonlinear neural networks,with a neural identifier and a controller being also designed.
为了在保证行车安全的前提下,提高列车的横向平稳性能,提出一种基于天棚原理的列车横向半主动悬挂系统,并建立了半主动悬挂非线性神经网络控制模型,设计了神经辨识器和控制器。
6) linear artificial neural network
线性神经网络
1.
According to the relationship between precipitation and discharge of groundwater,a model of linear artificial neural network is set and used for dynamic prediction of discharge of groundwater.
根据降水量与地下水流量之间的相关关系,建立线性神经网络模型,并且将其用于地下水流量的动态预测。
2.
Based on the time series, a model of linear artificial neural network is set and used for dynamic prediction of discharge of groundwater.
根据其时间序列,建立线性神经网络模型,并将其用于地下水流量的动态预测。
补充资料：非线性规划
| 非线性规划 nonlinear programming 目标函数是非线性函数或约束条件不全是线性等式（不等式）的一类数学规划。在科学管理和其他领域中，很多实际问题可以归结为线性规划，但还有另一些问题属于非线性规划。由于非线性规划含有深刻的背景和丰富的内容，已发展为运筹学的重要分支，并且在最优设计、管理科学、系统控制等领域得到越来越广泛的应用。 非线性规划的研究始于1939年，是由W.卡鲁什首次进行的，40年代后期进入系统研究，1951年H.W.库恩和A.W.塔克尔提出最优化的判别条件，从而奠定了非线性规划的理论基础，后来在理论研究和实用算法方面都有很大的发展。 非线性规划求解方法可分为无约束问题和约束问题来讨论，前者实际上就是多元函数的极值问题，是后一问题的基础。无约束问题的求解方法有最速下降法、共轭梯度法、变尺度法和鲍威尔直接法等。关于约束问题情况比较复杂，因为在迭代过程中除了要使目标函数下降外，还要考虑近似解的可行性。总的原则是设法将约束问题化为无约束问题；把非线性问题化为线性问题从而使复杂问题简单化。求解方法有可行方向法、制约函数法、简约梯度法、约束变尺度法、二次规划法和约束集法等。虽然这些方法都有较好的效果，但是尚未找到可以用于解决所有非线性规划的统一算法。 |
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参考词条