1) nonlinear-recurrent neural network
非线性回归神经网络
2) Non_linear Autoregressive Neural Network
非线性自回归神经网络
3) nonlinear neural network
非线性神经网络
1.
A controlling model of the proposed system is then put forward based on nonlinear neural networks,with a neural identifier and a controller being also designed.
为了在保证行车安全的前提下,提高列车的横向平稳性能,提出一种基于天棚原理的列车横向半主动悬挂系统,并建立了半主动悬挂非线性神经网络控制模型,设计了神经辨识器和控制器。
4) Elman recurrent neural network
Elman回归神经网络
1.
Simultaneous determination of CuⅡ,NiⅡ,CrⅢ three-components mixture by Elman recurrent neural network in absorption spectra;
吸收光谱Elman回归神经网络同时测定CuⅡ,NiⅡ,CrⅢ3组分混合物
2.
Elman recurrent neural network ( ERNN) was applied to study the simultaneous quantitative analysis of seriously overlapped spectra of a p-nitrophenol, o-nitrophenol and 2,4-dinitrophenol system.
应用Elman回归神经网络(ERNN)对光谱严重重叠的对硝基苯酚,邻硝基苯酚和2,4二硝基苯酚体系的同时定量测定进行了研究,并与多变量线性回归(MLR)法作了比较。
3.
Elman recurrent neural network(Elman RNN)was applied to study the simultaneous quantitative analysis of overlapping UV spectra.
应用Elman回归神经网络对同时定量分析紫外重叠光谱进行了研究。
5) recurrent neural networks
回归神经网络
1.
Identification of nonlinear time varying systems based on recurrent neural networks;
基于回归神经网络的非线性时变系统辨识
2.
When its variance is bigger, a recurrent neural networks forecasting model is built.
采用小波变换对日负荷数据进行分解处理 ,使得数据信息相对集中 ,在此基础上将小波分量分解为受气象因素影响的部分与不受气象因素影响的部分之和 ,对受气象因素影响的部分采用回归方法建立气象因素影响模型 ;对不受气象因素影响的部分 ,幅值大的分量建立回归神经网络预测模型 ,进行重点预测 ,而对幅值小的分量建立线形ARMA(p ,q)模型。
3.
The algorithm of identifying was researched based on inner state feedback of recurrent neural networks.
建立了一种回归神经网络辩识非线性电液伺服控制系统数学模型的辩识方法,研究了基于回归神经网络内部状态反馈的辩识算法,利用辩识实验获得的过程输入/输出数据动态调整神经网络权值。
6) recurrent neural network
回归神经网络
1.
Design of freeway ramp controller based on recurrent neural network;
高速公路匝道回归神经网络控制器的设计
2.
Research and Applications of Evolving Recurrent Neural Networks;
进化回归神经网络的研究及应用
3.
ESA with parameter-varying sliding mode and ESA based on annealing recurrent neural network et al is researched in detail.
回顾了极值搜索算法的发展历程,分析了单变量和多变量极值搜索算法、滑模极值搜索算法、斜率搜索算法等算法的优缺点,着重描述了变参数滑模极值搜索算法和退火回归神经网络极值搜索算法等,并且通过重构系统的损失函数方法将极值搜索算法的应用推广至一般系统,拓展了其应用范围。
补充资料：非线性回归
分子式：
CAS号：
性质：对具有非线性关系的因变量与自变量的数据进行的回归分析。处理非线性回归的基本方法是，通过变量变换，将非线性回归化为线性回归，然后用线性回归方法处理。假定根据理论或经验，已获得输出变量与输入变量之间的非线性表达式，但表达式的系数是未知的，要根据输入输出的n次观察结果来确定系数的值。按最小二乘法原理来求出系数值，所得到的模型为非线性回归模型(nonlinear regression model)。
CAS号：
性质：对具有非线性关系的因变量与自变量的数据进行的回归分析。处理非线性回归的基本方法是，通过变量变换，将非线性回归化为线性回归，然后用线性回归方法处理。假定根据理论或经验，已获得输出变量与输入变量之间的非线性表达式，但表达式的系数是未知的，要根据输入输出的n次观察结果来确定系数的值。按最小二乘法原理来求出系数值，所得到的模型为非线性回归模型(nonlinear regression model)。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条