1) optimal linear regression wavelet model
最优化线性回归小波模型
1.
Based on R?S statistic, variance-time plots and periodogram-based analysis methods, an optimal linear regression wavelet model is proposed to perform the accurate, quick and effective estimation of the Hurst parameter in wavelet field.
Hurst参数是衡量网络流量自相似程度和突发性的重要参数,在时域R/S统计、方差-时间图法和频域周期图法的基础上,提出一种最优化线性回归小波模型,实现小波域内Hurst参数的准确有效快速辨识。
2) optimum regression model
最优回归模型
1.
Optimum regression model of temperature-heat-wheat yield;
温热因子和小麦产量的最优回归模型探讨
3) linearization model of nonlinear regression
非线性回归模型线性化
1.
According to the theory of Least-Square estimation,we analyze the problem of parameter estimation precision existing in linearization model of nonlinear regression.
根据LS估计理论,对非线性回归模型线性化后参数估计精度存在的问题进行了分析,通过变量变换对线性化模型随机误差的方差进行了修正,建立了新参数估计模型。
4) wavelet-based regression
小波非线性回归
5) cut-off molecule weight
回归模型最优组合
6) linear regression model
线性回归模型
1.
Parameter estimation of linear regression model under two different missing mechanisms;
不同缺失机制下线性回归模型的参数估计
2.
S-estimators in the linear regression model with dependent error terms.;
相依误差下线性回归模型的S-估计
3.
Robust universal least squares estimation in linear regression model;
线性回归模型的抗差泛最小二乘估计
补充资料：多元线性回归模型
分子式：
CAS号：
性质：假定从理论上或经验上已经知道输出变量y是输入变x1，x2，…,xm的线性函数，但表达其线性关系的系数是未知的，要根据输入输出的n次观察结果(c11，x21，…，xml，yi)(i=1,n)来确定系数的值。按最小二乘法原理来求出系数值，所得到的模型为多元线性回归模型。
CAS号：
性质：假定从理论上或经验上已经知道输出变量y是输入变x1，x2，…,xm的线性函数，但表达其线性关系的系数是未知的，要根据输入输出的n次观察结果(c11，x21，…，xml，yi)(i=1,n)来确定系数的值。按最小二乘法原理来求出系数值，所得到的模型为多元线性回归模型。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条