2) nonlinear auto-regressive moving average
非线性自回归平均模型
3) NARX
非线性自回归模型
1.
This paper presents a nonlinear autoregressive exogenous (NARX)model to approximate dynamics of crankshaft speed with the mass of the idle feeding fuel and the spark advance.
本文采用一类非线性自回归模型(NARX),描述怠速过程中怠速供油量、点火提前角与曲轴转速之间的关系。
4) Partially linear autoregressive model
部分线性自回归模型
1.
Based on kernel estimation of nonparametric function,the consistent estimator of the fourth moment of errors in partially linear autoregressive models is constructed.
基于非参数函数的核估计,构造了部分线性自回归模型中误差四阶矩的相合估计,从而给出了误差方差核估计的渐近正态性,并通过模拟算例和实例说明了其应用。
5) partly linear autoregressive model
部分线性自回归模型
1.
Piecewise polynomial estimates of error moments inpartly linear autoregressive models;
部分线性自回归模型中误差矩的分段多项式估计
2.
A partly linear autoregressive model, in which explanatory variables in linear component consist of some lagged values of response variable but an explanatory variable in unknown nonparametric function is a general random variable, is considered.
考虑一类部分线性自回归模型,其中,线性项中的解释变量为响应变量的滞后变量,未知非参数函数中的解释变量为一般随机变量。
6) nonlinear autoregressive model
非线性自回归模型
1.
In this paper,the authors consider the question of ergodicity and the geometrical ergodicity of a general nonlinear autoregressive model by using the theory and technique of a Markov chain in general state space.
利用一般状态空间马尔可夫链的有关知识,讨论了一般形式的非线性自回归模型的遍历性与几何遍历性问题,得到了判定一般形式的非线性自回归模型的遍历性与几何遍历性的充分条件。
补充资料：多元线性回归模型
分子式：
CAS号：
性质：假定从理论上或经验上已经知道输出变量y是输入变x1，x2，…,xm的线性函数，但表达其线性关系的系数是未知的，要根据输入输出的n次观察结果(c11，x21，…，xml，yi)(i=1,n)来确定系数的值。按最小二乘法原理来求出系数值，所得到的模型为多元线性回归模型。
CAS号：
性质：假定从理论上或经验上已经知道输出变量y是输入变x1，x2，…,xm的线性函数，但表达其线性关系的系数是未知的，要根据输入输出的n次观察结果(c11，x21，…，xml，yi)(i=1,n)来确定系数的值。按最小二乘法原理来求出系数值，所得到的模型为多元线性回归模型。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条