1) lower and upper approximation
上下近似
1.
The theory of rough sets deals with the approximation of an arbitrary subset of a universe by two definable or observable subsets called lower and upper approximation.
粗糙集理论是近年来发展起来的一种有效的处理不精确、不确定信息的理论,在机器学习及数据挖掘等领域获得了成功的应用,该文用矩阵的方法来研究粗糙集,即从一个二元关系矩阵出发,给出粗糙集上下近似的矩阵描述,实际上是用矩阵的方法重新定义上下近似,矩阵的方法不仅提供了上下近似的简单的计算方法,也提供了一种新的推理的方法,我们还把矩阵方法用于信息系统的约简。
2) Upper and Lower Approximation
上下近似
1.
Upper and Lower Approximation of an Interval-valued Fuzzy Set Based on Weak Inclusion
基于弱包含的区间值模糊集的上下近似
2.
Combination with upper and lower approximation of Rough sets theory and MST algorithm presents Rough MST algorithm,and constructs certain MST and uncertain MST.
结合粗糙集理论中的上下近似理论与图论中的最小生成树算法提出了粗糙最小生成树算法,并构造了确定性最小生成树和可能性最小生树。
3) Upper(lower) approximation
上(下)近似
4) upper/lower approximate sets
上下近似集
5) weighted lower and upper approximations
加权上下近似
1.
The results that weighted α-lower and α-upper products are weighted lower and upper approximations,respectively,are proved,thus a new matrix way to study weighted rough sets(VPRSs,Pawlak rough sets) is given.
最后给出了计算加权上下近似的算法。
6) lower and upper approximation operators
上下近似算子
补充资料：八方上下
【八方上下】
（术语）谓四方，四维，上下之十方也。
（术语）谓四方，四维，上下之十方也。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条