1) global energy minimixzation
全局能量最小化
2) local least energy
局部最小能量
3) energy minimization
能量最小化
1.
Image fusion based on energy minimization;
基于能量最小化的图像融合
2.
The algorithm of template localization based on point pattern matching and energy minimization;
基于点模式匹配和能量最小化的模板定位算法
3.
Multi-camera Scene Reconstruction via energy minimization
能量最小化框架下的多相机场景重建
4) minimize energy
最小化能量
补充资料：开尔文最小能量定理
流体力学中有关不可压缩无粘性流体运动的一个定理。内容是：若在单联通区域τ的边界S上，无旋运动和有旋运动具有相同的法向速度，则无旋运动的动能（见能）恒小于有旋运动的动能。此定理可证明如下：令有旋运动和无旋运动的速度矢量和动能分别为v、T┡和墷Ф、T，并设v0＝v－墷Ф。显然v0不恒等于零,否则有旋运动和无旋运动恒同,这是不可能的。根据定理的假设,在边界S上有v0·n＝0，其中n为边界S的法向单位矢量。根据连续性方程有墷·v0＝0。显然下式成立：
因为墷·v0＝0，所以v0·墷Ф＝墷·(Фv0)，对上式中第二个积分应用高斯定理并考虑到在边界S上v0·n＝0，得：
。注意到v0不恒等于零，上式中第一个积分是一个不等于零的正数。由此得到开尔文最小能量定理的结论:T┡>T。
开尔文最小能量定理揭示,在定理所作的假设下,无旋运动由于具有最小能量因而成为最优的运动形态，从而加深了对无旋运动特性的了解。
因为墷·v0＝0，所以v0·墷Ф＝墷·(Фv0)，对上式中第二个积分应用高斯定理并考虑到在边界S上v0·n＝0，得：
。注意到v0不恒等于零，上式中第一个积分是一个不等于零的正数。由此得到开尔文最小能量定理的结论:T┡>T。
开尔文最小能量定理揭示,在定理所作的假设下,无旋运动由于具有最小能量因而成为最优的运动形态，从而加深了对无旋运动特性的了解。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条