1) the global entropy minimization algorithm
全局最小熵
1.
In this paper,a subsection method is promoted to improve the global entropy minimization algorithm.
本文利用分段的方式对全局最小熵算法进行改进,使每段内由于转动造成的散射点径向距离徙动不超过一个距离单元。
3) local minimum cross-entropy
局部最小交叉熵
1.
Iterative segmentation and detection using improved PCNN is utilized under the criterion of local minimum cross-entropy.
该方法在对有随机噪声和复杂背景图像进行非线性灰度熵变换滤波的基础上,考虑灰度熵值灰度图在满足先验概率目标背景比条件下,选择包含单一小目标局部窗口作为处理图像区域,并在局部最小交叉熵判据下,进行改进型PCNN迭代分割检测处理。
4) global minimum
全局最小点
1.
The main advantages of simulated annealing are: (1) inversion results not depending on the starting model; (2) reaching the global minimum; (3) not calculating the derivative matrix.
大地电磁模拟退火反演法是一种最优化的非线性反演方法,与传统的线性反演方法相比该方法具有:(1)不依赖于初始模型的选择;(2)能寻找全局最小点而不陷入局部极小;(3)在反演过程中不用计算雅可比偏导数矩阵等优点。
6) Local And Global Minimum
局部和全局最小
补充资料:最小熵产生原理
见不可逆过程热力学。
说明:补充资料仅用于学习参考,请勿用于其它任何用途。
参考词条