1) local binary pattern
局域二值模式
1.
The local binary pattern was introduced to extract the texture feature.
引入局域二值模式(LBP)算子提取纹理特征,利用颜色直方图与纹理直方图相似度的加权和表示目标相似度,以有效解决自遮挡对跟踪的影响。
2.
First,locate the eyes automatically with the method of geometrical matching;then the Local Binary Pattern(LBP) operator is used to extract face appearance features;finally a two-stage classification method is proposed.
该方法首先采用几何模型匹配法自动定位出人眼,在此基础上进行人脸大小归一化,然后利用局域二值模式(LocalBinaryPattern,LBP)技术提取面部特征,最后采用由粗到细的方案进行表情分类。
3.
The highlights and main contributions of the dissertation include:(1)An age estimation algorithm based on selected Local Binary Pattern and weighted Support Vector Machine regression is proposed.
本文的工作主要包括:(1)提出基于优选局域二值模式与加权支持向量机回归相结合的年龄估计方法。
2) local binary pattern
局部二值模式
1.
Based on observations of large number of tongue images of several diseases, we apply a method which combines Gabor transform and local binary pattern aiming for different states of tongue and symptoms of different diseases in this dissertation, and realize tongue image segmentation with both texture characteristic and color characteristic.
根据对各种疾病的舌图像的大量观察,本文针对不同疾病的舌象特点,比较了多种纹理特征提取方法,确立了每种舌质和苔质的典型特征,应用了一种结合了Gabor滤波和局部二值模式纹理特征提取算法,并结合纹理特征和颜色特征的进行了舌图像的分割。
2.
Local Binary Pattern is a newly-developed theory which is simple but useful calculating method of texture analysis.
局部二值模式(Local Binary Patterns,LBP)是最近发展起来的一种理论简单但功能强大的纹理分析算法,在计算机视觉等领域表现出良好的性能,并得到了较为广泛的应用和认可。
3.
Firstly,every block on the first layer is modeled via textures based on local binary pattern operators.
首先利用基于局部二值模式的纹理信息进行第一层分块背景建模,然后缩小建模粒度,在第一层上选取代表点进行第二层码本背景建模;目标检测时,不同粒度从上到下与所得背景模型分层匹配。
3) Local Binary Pattern(LBP)
局部二值模式
1.
A method combining Local Binary Pattern(LBP) descriptor with chain AdaBoost was presented for multi-modal face recognition.
提出了一种基于局部二值模式(LBP)和级联AdaBoost的多模态人脸识别方法。
2.
Firstly Local Binary Pattern(LBP) descriptor is used to extract the LBP Histogram Sequence(LBPHS) from greyscale and depth face images.
首先用局部二值模式(Local Binary Pattern,LBP)算子分别提取人脸灰度图像和深度图像的区域LBP直方图序列(LBP Histogram Sequence,LBPHS),采用Fisherfaces分别构建相应的线性子空间,用余弦相似度计算投影向量的匹配得分,再采用5种方法对匹配得分进行融合。
3.
This paper presents a method of multi-modal face recognition which combines Local Binary Pattern(LBP) with Fisherfaces.
提出一种结合局部二值模式(LBP)和Fisherfaces的多模态人脸识别方法。
4) Local Binary Patterns
局部二值模式
1.
Methods of ASM facial feature′s positioning based on local binary patterns
基于局部二值模式的ASM人脸特征定位方法研究
2.
Local Binary Patterns (LBP) is defined as a gray-scale invariant texture measure.
局部二值模式(LBP)是一种灰度范围内的纹理描述方式。
5) Block local binary pattern
块局部二值模式
6) Local Binary Pattern(LBP)
局部二值模式(LBP)
1.
A method of face detection is proposed,which is based on the skin information and improved local binary pattern(LBP).
提出了一种基于肤色信息与改进的局部二值模式(LBP)算法的人脸检测方法。
补充资料：超导电性的局域和非局域理论（localizedandnon-localizedtheoriesofsuperconductivity）
超导电性的局域和非局域理论（localizedandnon-localizedtheoriesofsuperconductivity）
伦敦第二个方程（见“伦敦规范”）表明，在伦敦理论中实际上假定了js(r)是正比于同一位置r的矢势A(r)，而与其他位置的A无牵连；换言之，局域的A(r)可确定该局域的js(r)，反之亦然，即理论具有局域性，所以伦敦理论是一种超导电性的局域理论。若r周围r'位置的A(r')与j(r)有牵连而影响j(r)的改变，则A(r)就为非局域性质的。由于`\nabla\timesbb{A}=\mu_0bb{H}`，所以也可以说磁场强度H是非局域性的。为此，超导电性需由非局域性理论来描绘，称超导电性的非局域理论。皮帕德非局域理论就是典型的超导电性非局域唯象理论。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条