1) volume local binary pattern(VLBP)
时空局部二值模式
2) local binary pattern
局部二值模式
1.
Based on observations of large number of tongue images of several diseases, we apply a method which combines Gabor transform and local binary pattern aiming for different states of tongue and symptoms of different diseases in this dissertation, and realize tongue image segmentation with both texture characteristic and color characteristic.
根据对各种疾病的舌图像的大量观察,本文针对不同疾病的舌象特点,比较了多种纹理特征提取方法,确立了每种舌质和苔质的典型特征,应用了一种结合了Gabor滤波和局部二值模式纹理特征提取算法,并结合纹理特征和颜色特征的进行了舌图像的分割。
2.
Local Binary Pattern is a newly-developed theory which is simple but useful calculating method of texture analysis.
局部二值模式(Local Binary Patterns,LBP)是最近发展起来的一种理论简单但功能强大的纹理分析算法,在计算机视觉等领域表现出良好的性能,并得到了较为广泛的应用和认可。
3.
Firstly,every block on the first layer is modeled via textures based on local binary pattern operators.
首先利用基于局部二值模式的纹理信息进行第一层分块背景建模,然后缩小建模粒度,在第一层上选取代表点进行第二层码本背景建模;目标检测时,不同粒度从上到下与所得背景模型分层匹配。
3) Local Binary Pattern(LBP)
局部二值模式
1.
A method combining Local Binary Pattern(LBP) descriptor with chain AdaBoost was presented for multi-modal face recognition.
提出了一种基于局部二值模式(LBP)和级联AdaBoost的多模态人脸识别方法。
2.
Firstly Local Binary Pattern(LBP) descriptor is used to extract the LBP Histogram Sequence(LBPHS) from greyscale and depth face images.
首先用局部二值模式(Local Binary Pattern,LBP)算子分别提取人脸灰度图像和深度图像的区域LBP直方图序列(LBP Histogram Sequence,LBPHS),采用Fisherfaces分别构建相应的线性子空间,用余弦相似度计算投影向量的匹配得分,再采用5种方法对匹配得分进行融合。
3.
This paper presents a method of multi-modal face recognition which combines Local Binary Pattern(LBP) with Fisherfaces.
提出一种结合局部二值模式(LBP)和Fisherfaces的多模态人脸识别方法。
4) Local Binary Patterns
局部二值模式
1.
Methods of ASM facial feature′s positioning based on local binary patterns
基于局部二值模式的ASM人脸特征定位方法研究
2.
Local Binary Patterns (LBP) is defined as a gray-scale invariant texture measure.
局部二值模式(LBP)是一种灰度范围内的纹理描述方式。
5) Block local binary pattern
块局部二值模式
6) Local Binary Pattern(LBP)
局部二值模式(LBP)
1.
A method of face detection is proposed,which is based on the skin information and improved local binary pattern(LBP).
提出了一种基于肤色信息与改进的局部二值模式(LBP)算法的人脸检测方法。
补充资料：时空
时空
space-time
时空t只，此七.砚;即oc，皿c，一BPeM川 表示一种几何结构的术语，它描述那样一些物理理论中的空间和时间关系，在其中这些关系被认为是相互依存的(这些理论通常称为相对论性的).时空的最初概念是在相对论(此】ati训ty th”ry)基本假设的表述和系统化中产生的.相对论的时空是四维伪且r湘空间(Pseud。一Eu cbdeall sPac。)E{，，:)，具有线元 d 52=c，dt，一dx，一dyZ一d:2，其中x，y，艺是空间坐标，t是时间坐标，而c是光速.这个坐标系在物理学中称为L。化幻忱坐标系(Lol℃ntz000rdinates姿tem)(见Galil印坐标系(Galjl份ncoordinates”tem”并对应于一个惯性系(Ine找ials够忱nl).两个不同Lo把ntZ坐标系之间的转换，对应于在相对于另一个惯性系作匀速运动的惯性系中观察，借助于L叮即匕变换(助rentz transfolllll-tion)予以实现.新坐标系中的时间坐标原来是要用旧坐标系中的时间坐标以及空间坐标两者来表达这个事实，反映了狭义相对论中时间和空间关系的相互依存性.狭义相对论的时空亦称为Minko钻幻时空(M止山。钻kisPace·功讹)或Lorentz时空(LorentzsPace~山1祀). 广义相对论中使用各种具正负号(1，3)的四维伪R犯叮坦nn空间作为时空.这种时空的度规与狭义相对论时空的平直度规之间的差异描述引力场(见引力(g以功仁又tion)).而时空的度规本身又通过D泊侧n方程(Ejnstoin闰uatJ0ns)与引力体和引力场的分布及性质相联系. 时空概念的出现在克服将空间作为物体的绝对位置和将时间作为绝对期间而与真实物理过程不相联系的处理方法方面起了重要作用. 现今研究物理理论中的相对论效应时，总有一种时空概念形式进人物理理论的结构(相对论量子力学，量子场论，等等)广义相对论中，作为对Einstejn方程的解，曾经研究过许多时空类型. 按照相对论性物理学的观点，时间和空间关系之间的基本差异，表现在在时空中存在各种本质的向量:类时、类空和类光向量，在切空间中形成锥面.相应地，时空的度规是不定的，而类空、类时和类光向量给出标量平方的不同符号.类空向量和类时向量之间的边界形成一个迷向锥面，其向量(见迷向向量(iso加pic峨戈tor))具有标量平方为零和对应于光及其他静质量为零的粒子的运动. 相对论中的许多特殊效应是与时空度规的不定性以及与时空中存在迷向锥结构相联系的.例如，LOrentZ时问延缓是具有不定度规空间中相反的三角不等式的结果，据此在二维伪Euclid空间中类光曲线总是比其在(非平行)时间轴上的投影为短. 在许多情况下，对时空度规的具体结构作一定程度的抽象，并且仅考虑时空中迷向锥结构的性质，即考虑各种所谓运动学类型的广义空间或类时空间，结果原来是有用的. 按照相对论的观点对以往理论的回顾分析，曾构造出各种类时空可以有条件地使之符合于卜殆叭。n力学(Gal价泊空间(Ga】il巴n sPace))，甚至符合于由龙totie的物理概念(见【5」).这些时空是具有退化迷向(光)锥的不同空间(例如，半Rle仃迢n们空间).正是迷向锥的退化容许人们将这些空间认为是相对论时空的极限情形.
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条