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1)  three-dimensional loading problem
三维空间背包问题
2)  multidimensional knapsack problem
多维背包问题
1.
Binary ant system for multidimensional knapsack problem
多维背包问题的二进制蚂蚁算法
2.
Recently,some researchers have proposed several different ACO algorithms to solve the multidimensional knapsack problem(MKP),which is an NP-hard combinatorial optimization problem.
近年来,已提出几个ACO算法求解多维背包问题(MKP)。
3.
The multidimensional knapsack problem (MKP) is a classical combinatorial optimization problem, whose goal is to find a subset of objects that maximizes the total profit while satisfying some resource constraints.
针对蚁群算法在求解大规模多维背包问题时存在的迭代次数过多、精度不高的不足,提出一种新的高性能的蚁群求解算法。
3)  knapsack problem
背包问题
1.
Solving multidimensional 0-1 knapsack problem by hybrid particle swarm optimization algorithm;
混合粒子群算法求解多维背包问题
2.
An improved particle swarm optimization algorithm for knapsack problems;
一种改进的粒子群算法求解背包问题
3.
Modified particle swarm optimization algorithm for knapsack problem;
改进的粒子群算法求解背包问题
4)  knapsack problems
背包问题
1.
Summary of Knapsack Problems Based on Particle Swarm Optimization;
微粒群算法求解背包问题综述
2.
Memetic algorithm is one of heuristic algorithms,it is more appropriate for multidimensional knapsack problems than some classical mathematical methods.
文化基因算法是一种启发式算法,与一些经典数学方法相比,更适于求解多约束背包问题。
5)  knapsack [英]['næpsæk]  [美]['næp'sæk]
背包问题
1.
Solution to the 0/1 knapsack problem based on Particle Swarm Optiziation;
基于改进的粒子群算法求解0/1背包问题
2.
Knapsack s Solution Based on Genetic Algorithms;
基于遗传算法的背包问题求解
3.
Discusses the classical knapsack problem applies the genetic algorithm to solve the problem.
对决策优化的经典背包问题进行了研究,提出了应用遗传算法对该模型进行求解。
6)  0-1 multi-dimensional knapsack problem
0-1多维背包问题
1.
Based on global evaluation model for Grid workflow,services selection was modeled as a 0-1 multi-dimensional knapsack problem by transforming the service requester s requirements into constraints.
针对现有W eb服务组合方法对服务质量(QoS)贪婪索取而不利于网格资源有效利用的问题,提出基于商品市场的"按需"网格服务选择方法:根据面向工作流全局的评价模型,以服务使用者需求为约束条件,将服务选择建模为0-1多维背包问题;并引入经济学中的"价格—供需关系"改进了服务选择模型。
补充资料:不变子空间问题
      线性算子理论中的一个著名问题。40多年来,人们一直在努力追求其答案,做了大量工作,取得不少成果,但离问题的解决,现在看来还相当远。
  
  设T是复巴拿赫空间Χ上有界线性算子,M是Χ的闭线性子空间(见巴拿赫空间),如果TM嶅M,称M是T的不变(闭线性)子空间。当M仅含零元素 {0}或者是全空间Χ时,M不仅是Χ的闭线性子空间,而且是一切有界线性算子T的不变子空间。称{0}和X是平凡不变子空间。所谓不变子空间问题是:对任何维数不小于2的复巴拿赫空间上的有界线性算子,是否必存在非平凡的不变子空间。
  
  当Χ是有限维空间时,任何线性算子T都有一个若尔当标准型,它不仅表明T有非平凡的不变子空间,而且还完全刻画了算子的内部结构。当Χ是不可分空间时,易知任何有界线性算子必有非平凡不变子空间。因此,不变子空间问题实质上只限于可分的无限维空间上。
  
  如果不变子空间问题的回答是肯定的,则由佐恩引理易知,对任意有界线性算子,存在一个极大的不变子空间链。这将把有限维空间上的线性算子的若尔当标准型推广到巴拿赫空间上去的工作推进了一步。因此,不变子空间问题是在算子理论中占有重要地位的一个基本问题。下面是有关不变子空间问题的主要结果。
  
  与紧性相联系的算子  与有限维空间上算子相接近的一类算子是紧算子。J.冯·诺伊曼在1930年证明:对于希尔伯特空间上任意有界紧算子,存在非平凡不变子空间。这项工作当时没有发表。1954年,N.阿龙扎扬和K.T.史密斯用有限秩算子逼近的方法证明了:对于巴拿赫空间上任何有界紧算子,存在非平凡不变子空间。1973年,Β.И.罗蒙诺索夫利用绍德尔不动点原理证明了,如果A是巴拿赫空间上与某非零紧算子可交换的算子,则存在A的非平凡的不变子空间。有趣的是,与紧性相联系的这些结果,证明都不很难。1977年,有人不用绍德尔不动点原理,以很简单的、初等的方法,再次证明了上述结论。后来,人们又进一步证明了,如果B是巴拿赫空间上的非零紧算子,则一切使AB-BA为一秩算子的算子A,有非平凡的不变子空间;从而推广了罗蒙诺索夫的结果。
  
  与正常算子相联系的算子  基于对正常算子的了解,人们考察了与正常算子相近的算子的不变子空间问题。30多年来,这方面的研究取得了重大进展,其中的方法,对研究希尔伯特空间上有界线性算子有很重要的意义。1949年,A.博灵深入地研究了单位圆周上的哈代空间H2(见p 空间&dbname=ecph&einfoclass=item">Hp 空间)上的乘法算子U+:U+??(z)=z??(z)。关于U+的不变子空间问题,有称为博灵定理的如下结果:算子U+没有非平凡的约化子空间,M是U+的不变子空间的充要条件是M=φH2,这里φ是H2中几乎处处等于 1的函数。
  
  1978年W.S.布朗借助于函数演算的方法证明:次正常算子(即正常算子在不变子空间上的限制)皆有非平凡的不变子空间。他的证明方法很快被人们用来证明各种类型的不变子空间存在定理。上面的结果可以推广到希尔伯特空间上有界线性算子A。如果对一切极点在算子A的谱σ(A)外的有理函数??,成立‖??(A)‖≤max{|??(z)||z∈σ(A)},那末A有非平凡的不变子空间。近年来有人较大地简化了布朗结果的证明。
  
  

参考书目
   H.Radjavi and P.Rosenthal,Invariant Subspaces,Springer-Verlag, Berlin,1973.
   夏道行等编著:《实变函数与泛函分析》,下册,人民教育出版社,1979。
   W.S.Brown,Integral Equtions ɑnd Operator Theory,Vol.1,1978.
  

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