2) maximum frequent item sets
最大频繁集
3) maximal frequent itemset
最大频繁项集
1.
Algorithm for mining maximal frequent itemsets based on OUS;
一种基于OUS的最大频繁项集挖掘算法
2.
Algorithm for mining maximal frequent itemset based on improved FP-tree;
基于改进FP-tree的最大频繁项集挖掘算法
3.
Then,through adapting frequent pattern tree and presenting pruning strategy,it mines maximal frequent itemset of corresponding transaction.
首先将原始数据集转换成频繁项集,再通过改造频繁模式树以及给出的剪切策略,挖掘出事务的最大频繁项集,并基于最大频繁项集(MFI)的两个属性,将具有相同MFI的对象归于一类,由此提出了基于最大频繁项集的聚类算法。
4) maximum frequent itemsets
最大频繁项集
1.
An algorithm of fast incremental updating maximum frequent itemsets;
一种最大频繁项集的增量更新算法
2.
A fast algorithm for mining maximum frequent itemsets;
一种快速发现最大频繁项集的挖掘算法
3.
Mining of maximum frequent itemsets and frequent closed itemsets based on frequent itemsets;
基于频繁项集挖掘最大频繁项集和频繁闭项集
5) maximum frequent itemsets
最大频繁项目集
1.
New algorithm of fast mining maximum frequent itemsets;
快速挖掘最大频繁项目集的新算法
2.
An algorithm of the updating mining for mining maximum frequent itemsets based on FP-Tree;
基于FP-Tree的最大频繁项目集更新挖掘算法
3.
An algorithm for mining maximum frequent itemsets based on FP-tree;
一种基于FP-tree的最大频繁项目集挖掘算法
6) maximal frequent itemsets
最大频繁项集
1.
Pruning strategy for mining maximal frequent itemsets;
最大频繁项集挖掘中搜索空间的剪枝策略
2.
Mining maximal frequent itemsets based on graph theory;
基于图论的最大频繁项集挖掘
3.
Algorithm for mining constrained maximal frequent itemsets;
基于约束的最大频繁项集挖掘算法
补充资料：最大的最大收益值准则
分子式：
CAS号：
性质： 也称最大的最大收益值准则。不确定型决策准则之一。其方法是：首先找出各方案的最大收益值，然后选择这些最大收益值中最大者所在的方案作为最满意方案。这个准则采取乐观主义态度，把方案最大收益值(或最小损失值)的自然状态，作为必然出现的自然状态采看待，从而把不确定型决策问题化为确定性决策问题来处理。选择最大收益值中最大的方案(对损失值来说就是选择最小损失值中最小的方案)作为最满意的方案，即取“最有利中之最有利”方案，所以亦称为“乐观的决策准则”。
CAS号：
性质： 也称最大的最大收益值准则。不确定型决策准则之一。其方法是：首先找出各方案的最大收益值，然后选择这些最大收益值中最大者所在的方案作为最满意方案。这个准则采取乐观主义态度，把方案最大收益值(或最小损失值)的自然状态，作为必然出现的自然状态采看待，从而把不确定型决策问题化为确定性决策问题来处理。选择最大收益值中最大的方案(对损失值来说就是选择最小损失值中最小的方案)作为最满意的方案，即取“最有利中之最有利”方案，所以亦称为“乐观的决策准则”。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条