1) maximal frequent closed itemsets
最大频繁闭项目集
1.
A new algorithm based on an FC-tree (frequent closed pattern tree) and a max-FCIA (maximal frequent closed itemsets algorithm) is presented, which is used to mine the frequent closed itemsets for solving memory and time consuming problems.
为了解决频繁闭项目集挖掘中时间和存储开销大的问题,提出了一种基于FC-tree(频繁闭模式树)的频繁闭项目集挖掘算法max-FCIA(最大频繁闭项目集挖掘算法)。
2) maximum frequent itemsets
最大频繁项目集
1.
New algorithm of fast mining maximum frequent itemsets;
快速挖掘最大频繁项目集的新算法
2.
An algorithm of the updating mining for mining maximum frequent itemsets based on FP-Tree;
基于FP-Tree的最大频繁项目集更新挖掘算法
3.
An algorithm for mining maximum frequent itemsets based on FP-tree;
一种基于FP-tree的最大频繁项目集挖掘算法
3) Maximal Frequent Itemsets
最大频繁项目集
1.
Algorithm for mining maximal frequent itemsets based on FP-tree;
基于FP-tree的最大频繁项目集挖掘算法
2.
A new algorithm for mining maximal frequent itemsets;
一种新的最大频繁项目集挖掘算法
3.
Mining maximal frequent itemsets is an important problem in many applications of data mining.
挖掘最大频繁项目集是多种数据挖掘应用中的关键问题,其挖掘过程的高花费要求对高效更新算法进行深入研究。
4) maximum frequent itemset
最大频繁项目集
1.
Fast algorithm for discovering maximum frequent itemsets of association rules;
关联规则最大频繁项目集的快速发现算法
2.
Mining maximum frequent itemsets is a key problem in many data mining applications.
挖掘最大频繁项目集是多种数据挖掘应用中的关键问题 。
3.
Mining maximum frequent itemsets is a key problem in many data mining application.
挖掘最大频繁项目集是多种数据挖掘应用中的关键问题,之前的很多研究都是采用Apriori类的候选项目集生成-检验方法。
5) maximum frequent item sets
最大频繁项目集
1.
A Fast Algorithm for Mining Maximum Frequent Item Sets;
快速开采最大频繁项目集
2.
An Algorithm for Mining Maximum Frequent Item Sets Based on FP-tree
一种基于FP-tree的最大频繁项目集挖掘算法
6) minimum frequent closed itemsets
最小频繁闭项目集
补充资料：最大的最大收益值准则
分子式：
CAS号：
性质： 也称最大的最大收益值准则。不确定型决策准则之一。其方法是：首先找出各方案的最大收益值，然后选择这些最大收益值中最大者所在的方案作为最满意方案。这个准则采取乐观主义态度，把方案最大收益值(或最小损失值)的自然状态，作为必然出现的自然状态采看待，从而把不确定型决策问题化为确定性决策问题来处理。选择最大收益值中最大的方案(对损失值来说就是选择最小损失值中最小的方案)作为最满意的方案，即取“最有利中之最有利”方案，所以亦称为“乐观的决策准则”。
CAS号：
性质： 也称最大的最大收益值准则。不确定型决策准则之一。其方法是：首先找出各方案的最大收益值，然后选择这些最大收益值中最大者所在的方案作为最满意方案。这个准则采取乐观主义态度，把方案最大收益值(或最小损失值)的自然状态，作为必然出现的自然状态采看待，从而把不确定型决策问题化为确定性决策问题来处理。选择最大收益值中最大的方案(对损失值来说就是选择最小损失值中最小的方案)作为最满意的方案，即取“最有利中之最有利”方案，所以亦称为“乐观的决策准则”。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条