1) maximal frequent closed itemsets
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最大频繁闭项目集
1.
A new algorithm based on an FC-tree (frequent closed pattern tree) and a max-FCIA (maximal frequent closed itemsets algorithm) is presented, which is used to mine the frequent closed itemsets for solving memory and time consuming problems.
为了解决频繁闭项目集挖掘中时间和存储开销大的问题,提出了一种基于FC-tree(频繁闭模式树)的频繁闭项目集挖掘算法max-FCIA(最大频繁闭项目集挖掘算法)。
2) maximum frequent itemsets
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最大频繁项目集
1.
New algorithm of fast mining maximum frequent itemsets;
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快速挖掘最大频繁项目集的新算法
2.
An algorithm of the updating mining for mining maximum frequent itemsets based on FP-Tree;
基于FP-Tree的最大频繁项目集更新挖掘算法
3.
An algorithm for mining maximum frequent itemsets based on FP-tree;
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一种基于FP-tree的最大频繁项目集挖掘算法
3) Maximal Frequent Itemsets
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最大频繁项目集
1.
Algorithm for mining maximal frequent itemsets based on FP-tree;
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基于FP-tree的最大频繁项目集挖掘算法
2.
A new algorithm for mining maximal frequent itemsets;
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一种新的最大频繁项目集挖掘算法
3.
Mining maximal frequent itemsets is an important problem in many applications of data mining.
挖掘最大频繁项目集是多种数据挖掘应用中的关键问题,其挖掘过程的高花费要求对高效更新算法进行深入研究。
4) maximum frequent itemset
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最大频繁项目集
1.
Fast algorithm for discovering maximum frequent itemsets of association rules;
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关联规则最大频繁项目集的快速发现算法
2.
Mining maximum frequent itemsets is a key problem in many data mining applications.
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挖掘最大频繁项目集是多种数据挖掘应用中的关键问题 。
3.
Mining maximum frequent itemsets is a key problem in many data mining application.
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挖掘最大频繁项目集是多种数据挖掘应用中的关键问题,之前的很多研究都是采用Apriori类的候选项目集生成-检验方法。
5) maximum frequent item sets
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最大频繁项目集
1.
A Fast Algorithm for Mining Maximum Frequent Item Sets;
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快速开采最大频繁项目集
2.
An Algorithm for Mining Maximum Frequent Item Sets Based on FP-tree
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一种基于FP-tree的最大频繁项目集挖掘算法
6) minimum frequent closed itemsets
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最小频繁闭项目集
补充资料:最大的最大收益值准则
分子式:
CAS号:
性质: 也称最大的最大收益值准则。不确定型决策准则之一。其方法是:首先找出各方案的最大收益值,然后选择这些最大收益值中最大者所在的方案作为最满意方案。这个准则采取乐观主义态度,把方案最大收益值(或最小损失值)的自然状态,作为必然出现的自然状态采看待,从而把不确定型决策问题化为确定性决策问题来处理。选择最大收益值中最大的方案(对损失值来说就是选择最小损失值中最小的方案)作为最满意的方案,即取“最有利中之最有利”方案,所以亦称为“乐观的决策准则”。
CAS号:
性质: 也称最大的最大收益值准则。不确定型决策准则之一。其方法是:首先找出各方案的最大收益值,然后选择这些最大收益值中最大者所在的方案作为最满意方案。这个准则采取乐观主义态度,把方案最大收益值(或最小损失值)的自然状态,作为必然出现的自然状态采看待,从而把不确定型决策问题化为确定性决策问题来处理。选择最大收益值中最大的方案(对损失值来说就是选择最小损失值中最小的方案)作为最满意的方案,即取“最有利中之最有利”方案,所以亦称为“乐观的决策准则”。
说明:补充资料仅用于学习参考,请勿用于其它任何用途。
参考词条