1) frequent predicate set
频繁谓词集
1.
Association rule mining is an important research branch of data mining,and computing frequent itemsets or frequent predicate sets is the main problem.
关联规则挖掘是数据挖掘领域中重要的研究分支,频繁项集或频繁谓词集的计算是其中的关键问题。
2) frequent term set
频繁词集
1.
Massive short documents classification method based on frequent term set clustering;
基于频繁词集聚类的海量短文分类方法
2.
huge volume of documents,high dimensional process and understandability of the clustering results,we propose a simple hybrid algorithm called topHDC based on top-k frequent term sets and k-means.
针对上述挑战,本文提出了一个基于top-k频繁词集和k-means的混合聚类算法topHDC。
4) predicate dependence set(PDS)
谓词依赖集
5) frequent itemsets
频繁项集
1.
Mining of maximum frequent itemsets and frequent closed itemsets based on frequent itemsets;
基于频繁项集挖掘最大频繁项集和频繁闭项集
2.
Algorithm of Mining Frequent Itemsets Based on Binary Representation;
基于二进制表示的频繁项集挖掘算法
6) frequent item sets
频繁项集
1.
Algorithm for frequent item sets mining of sharing prefix based on FP-tree
基于FP-Tree的共享前缀频繁项集挖掘算法
2.
Algorithm for Mining Frequent Item Sets Based on Genetic Particle Swarm Optimization
基于遗传粒子群算法的频繁项集挖掘算法
3.
A new algorithm FIS-Miner(Frequent Item Sets Miner) is presented for discovering frequent item sets to decrease candidate generation based on vector matrix.
为减少冗余候选项集的产生,提出了一种基于向量矩阵的频繁项集挖掘算法FIS-Miner。
补充资料：爱奥尼亚海——全世界地震最频繁的地区
爱奥尼亚海（英语：Ionian Sea） （阿尔巴尼亚语：Deti Jon（意为“我们的海”））（希腊  语：Ιόνιο Πέλαγος）是地中海的一个海湾，北接亚得里亚海，西接意大利的卡拉布里亚（Calabria）与西西里（Sicily），东接阿尔巴尼亚以及许多的希腊岛屿，这些岛屿包括Strophades、Sphagia、Schiza、Sapientza、Kythira等岛屿，以及合称为爱奥尼亚群岛（Ionian Islands）的克基拉岛（英语：Corfu）（希腊语：Κέρκυρα）、札金索斯岛（英语：Zante）（希腊语：Ζάκυνθος）、凯法劳尼亚岛（英语：Kefalonia）（希腊语：Κεφαλονιά）、伊萨卡岛（英语：Ithaca）（希腊语：Ιθάκη）、莱夫卡斯岛（英语：Lefkas）（希腊语：Λευκάδα）等岛屿。爱奥尼亚海是全世界地震最频繁的地区之一。 |